物联网节点任务负载量的非对称分配系统设计

在物联网接收数据流速度出现较大波动的情况下,会导致节点任务负载量过大,影响整个物联网的整体性能。当前分配系统大多采用负载均衡策略,忽略了节点间传输数量迅速增加的情况,导致时间延迟和能耗增加。为此,设计了一种新的物联网节点任务负载量非对称分配系统。当物联网节点接收到新的任务后,利用非对称分类策略对任务负载量进行分配,选择最佳转移服务器,以保证节点任务负载量分配过程中通信链路的稳定性,给出服务器选择过程。利用"握手"操作交换物联网节点和服务器的计算能力信息,获取物联网节点和服务器进行负载处理的具体比例,实现非对称分配。实验结果表明,所设计系统能耗和时延较低,有效带宽利用率较高。

任务负载量对大学生前瞻记忆TAP效应的影响

本研究采用双任务范式,以大学生为被试,不断增加前瞻记忆任务的靶线索负载量,观察其对前瞻记忆TAP效应的影响,以揭示注意资源在TAP效应产生中的关键作用。结果显示,前瞻记忆任务加工类型主效应部分显著,前瞻记忆任务负载量主效应不显著。