面向网络学术信息资源利用的任务-技术适配量表开发

任务-技术适配（TTF）是近年来国外学者在信息系统使用研究中经常采用的一个变量。在借鉴国外相关文献研究成果、专家访谈及预调查的基础上,形成最初的34个TTF测量题项。采用克隆巴赫α系数分析法对题项进行内部一致性检验,以保证量表具有较高的信度。在探测性因子分析和验证性因子分析过程中,采用主成分分析和结构方程建模方法,来检验量表的信度和结构效度,并进一步修正和完善量表。最终建立的量表包含信息资料符合性、检索功能等9个维度,共29个题项。对量表的检验结果表明,量表具有较好的信度和结构效度。量表将在网络学术信息系统评价、设计和诊断工作中发挥其应用价值,并为网络学术信息资源利用、信息检索等领域的经验研究奠定一定的基础。

计算机自我效能、任务-技术适配对网络学术信息资源利用的影响

任务-技术适配模型(TTF模型)是国外学者在信息系统使用研究中广泛采用的一个模型。文章以TTF模型为基础,构建了一个网络学术信息资源利用概念模型,并对模型中的两个主要自变量——计算机自我效能和任务-技术适配对用户网络信息资源利用的影响进行了简要分析。

整合视角下教师采纳新技术的影响因素体系研究

技术对教育的改革与发展具有重大的支持和推动作用,但是任何新技术进入教育领域都不是一帆风顺的。因此,为了更顺利地推进技术在教育中的应用,众多研究者把教育领域"接受与采纳新技术"的过程、影响因素、方法等作为研究主题。在梳理新技术与教育融合的趋势及教师的关键性作用的基础上,将社会心理学理论支持下的"技术接受模型"(Technology Acceptance Modle,TAM)和行为科学理论支持下的"任务—技术适配模型"(Task-Technology Fit,TTF)相整合,建立了由技术使用者(教师)、技术以及外部环境三个构面组成的教师采纳新技术的影响因素理论体系模型,以期对如何更好地促进教师采纳新技术,提供可参考的理论建议。

基于TAM／TTF整合的网络信息资源利用效率模型与指标框架研究

在网络信息资源评价研究日趋成熟的基础上，学术界已逐步意识到如何提高网络信息资源利用效率应是该领域研究中更为关键的问题，它是网络信息资源评价研究的延伸与升华。本文首先对网络信息资源利用效率研究的内涵进行了分析，并以技术采纳模型和任务．技术适配为理论框架，探讨了网络信息资源利用效率研究所应考虑的相关重要因素。在此基础上提出了一个基础性整合理论模型，用以描述影响网络信息资源利用效率各因素之间的总体逻辑结构，建立了研究假设，进行了测度指标体系的设计，初步探讨了模型后续实证研究的框架，为进一步深入研究创造了前提。

基于TAM/TTF模型的学科服务利用研究——以中南民族大学为例

基于整合的TAM/TTF模型,通过定义任务特性、资源内容特性、资源构建特性、用户特性、图书馆认知等一系列对学科服务利用行为产生影响的因素及其相互关系,构建了一个用于分析与预测用户学科服务采纳利用行为的整合理论模型;采用基于该模型的调查问卷方式,分别从教师与学生不同维度对其进行了验证,并探究不同因素对教师及学生的学科服务采纳利用行为的作用机制及各因素的影响力权重,最后给出结论并归纳本研究存在的问题。