基于光谱尺度注意力的任意倍率遥感图像超分辨率

提出了一种创新的遥感图像超分辨率方法,能够支持任意倍率,有效恢复遥感图像的空间细节,为各种应用提供了更高的灵活性。该方法基于光谱尺度注意力机制,利用单个神经网络处理任意倍率的图像,并通过动态生成网络权重和深度分离元上采样模块,实现了高精度的图像重建,同时显著降低了网络参数量和计算复杂度。在4个遥感图像数据集上的大量实验表明,此方法在定量指标和可视化质量中均有较好的表现。

基于多分辨技术的任意控制顶点曲面光顺

在自由曲面的光顺过程中,针对曲面u、v方向控制顶点数任意的情况,以任意控制顶点曲线的多分辨光顺算法为基础,通过张量积的方法,把任意分辨率下的多分辨光顺技术推广到了二维空间。该算法基于张量积运算,用严格的数学推导实现了二维B样条小波的构造及其分解重构算法,由此把原始曲面的控制顶点分解成了低频部分和三个细节部分,其中,低频部分即为光顺曲面的控制顶点,细节部分即为过滤掉的噪声。由于整个计算过程严格遵循多分辨分析思想,原始曲面仍然可以通过重构算法由低频部分和细节部分进行精确重构。在此基础上,通过一个复杂的实例,验证了本多分辨光顺算法的正确性和准确性。

基于ROI编码的任意尺寸测量图像的压缩方法

针对基于感兴趣区域(ROI,Region of Interest)的测量图像算法中存在的编码冗余、适用范围受限等问题,提出了一种适用于任意分辨率的测量图像压缩算法。该方法通过加入ROI中A类集合的分类,优化了码流的输出,进一步提高了算法的编码效率;根据小波变换的特点和测量图像对编码算法的要求,通过分区域编码解决了测量图像在编码过程中分辨率受限的问题。实验表明,方法实现了对任意分辨率测量图像的编码,并在不影响测量精度的前提下,获得了优于基于感兴趣区域的测量图像压缩算法的压缩性能。

基于FPGA的图像叠加和跨屏拼接融合方法

针对目前视频显示领域中常见的图像叠加和跨屏拼接显示方式,两种功能往往不能同时在一个系统中实现,导致应用的场景受到局限问题,提出一种多功能视频拼接系统的硬件结构设计。该系统基于双线性插值图像算法,采用流水线设计思路对算法进行优化,同时采用单片机完成视频处理前后,缩放倍数的计算与显示参数的传递,通过IIC总线发送计算出的参数到FPGA芯片执行,整个过程减少了硬件资源上的消耗,提高了算法的效率,并在Lattice的开发环境Diamond中对设计进行验证。实验结果表明,FPGA能够同时处理4路输入视频流的存储操作,输出4路任意分辨率的视频信号,在2×2的拼接矩阵中,同时实现图像叠加与跨屏拼接。该拼接系统支持最高1920×1080的分辨率输入,最小50×50的分辨率输出,达到预期结果。