基于CFD的PSBT-5×5均匀加热全长棒束空泡份额预测

在压水堆堆芯热工水力研发中,需要对燃料组件中可能出现的过冷沸腾传热工况开展研究,一方面为核热耦合特性提供输入,另外也为燃料组件中的偏离泡核沸腾(DNB)现象研究与确认提供进一步数据。本文采用计算流体力学(CFD)方法对压水堆燃料组件中的过冷沸腾工况进行了预测,以确认CFD对压水堆燃料组件热工水力研究关注的宽范围热工参数、全长棒束规模下过冷沸腾工况的预测能力。计算基于两流体模型框架,采用壁面热分配模型预测沸腾过程中的汽相生成量,考虑了相间作用力及气泡分裂/合并过程。研究对象为PSBT基准题中的5×5均匀加热全长棒束,通过对比3个不同高度的中心4个子通道平均空泡份额预测值与实验测量值,确定计算模型及方法的准确性。计算工况参数范围为:压力4.79~16.59 MPa、质量流速555~4194 kg/(m^(2)·s)、入口过冷度17.5~117.2 K、测点处热平衡含汽率-0.15~0.14。通过对比222个测量点数据,有51%数据点的预测偏差在实验测量误差范围内(±0.04),88%数据点的预测偏差在2倍实验测量误差(±0.08)范围内,证明了CFD方法在较宽热工参数范围内5×5均匀加热全长棒束中过冷沸腾工况的预测能力和准确性。

联盟环境下国际航线市场份额预测方法研究

与一般的航线市场份额预测不同,联盟环境下国际航线合作产品是双方或多方一体化运作,产品属性复杂,预测难度大,因此,有必要探寻一种科学合理的预测方法.本文在经典QSI模型的基础上,应用大量国际航线运营数据,对路径产品各项属性进行测试筛选,提出一套改进的QSI指标体系.进一步使用中美航空市场实际数据对本文提出的QSI模型进行试验分析.结果表明,本文建立的QSI改进模型能够较好地预测国际航线市场份额,效果优于经典的QSI模型.

基于PSO-BP算法的联盟航线市场份额预测

联盟背景下航线产品与单个航班相比,属性复杂、合作风险高。产品属性差异导致市场分担率不同,航线市场份额的精准预测是联盟合作伙伴选择与协同价值计算的基础。因此,充分利用联盟运输数据,在达美航空QSI指标基础上,加入了航线竞争程度、联盟合作关系等指标,建立了适用于联盟背景下国际航线产品市场份额预测的指标体系。考虑到影响因素与QSI值间的非线性关系,引入BP神经网络进行市场份额与影响因素的机器学习,建立了两者间的非线性映射。为防止BP神经网络陷入局部极小值,再引入粒子群算法确定神经网络初始权值,建立PSO-BP算法的QSI模型。结果表明,基于PSO-BP算法的QSI模型能更好预测国际航线市场份额,绝对误差控制在1%。

基于长短时记忆网络的航线市场份额预测

当前主流航线市场的份额预测方法是服务质量指数(QSI)模型,但此方法需要模型线性化和大量人工经验.提出基于长短时记忆网络的航线市场份额预测模型,利用该模型对航班市场份额进行预测,并通过在简化数据集上进行试验来验证模型的有效性.以均方根误差为评价指标,对模型的参数进行优化,分别测试运力预测,QSI模型和提出的预测模型等3种方法的预测精度.试验结果表明提出的模型能更好地预测航线市场份额,均方根误差在0.1左右.

4G时代一种市场评估选择的方法研究——基于扩展卡尔曼的用户市场份额实时预测算法

日益复杂的移动市场竞争环境对市场份额预测提出了微区域、实时性的要求,掌握了微区域的市场份额,就能对微区域市场有一个比较全面的认识。基于此,结合扩展卡尔曼滤波算法在预测实时性方面的优点,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波市场份额的实时预测算法,该算法可以通过对基站业务量的实时监测,实现对移动网市场份额的实时预测。实验结果表明,该算法具有良好的实时性和预测精确性。

长江三角洲城市入境旅游流区域内流动份额分析

该文运用模糊综合评判法与层次分析理论,结合长江三角洲城市旅游相关研究资料与研究成果,构建了长江三角洲某特定城市的入境旅游者对该区域其它城市旅游目的地选择的模糊综合评判矩阵。该文应用相应的模糊综合评判矩阵分别对上海、南京、杭州、苏州、无锡、宁波等长江三角洲6座城市的入境旅游者对该区域其它城市的旅游流份额进行了定量分析,并对这6座城市在长江三角洲的旅游流流动规律进行了定量分析与评价。

全面实施携号转网对我国移动通信市场影响

以我国移动用户为研究对象,采用随机抽样的调查方法,通过电话外呼的调查方式,对我国移动业务携号转网后移动通信市场格局及影响进行研究,运用'马尔可夫概率转移矩阵'对实施携号转网后全国及南北方移动电话市场份额进行了预测,并创新地提出'携号转网流向路径模型'。此外,重点围绕'区域特征、在网时长、ARPU值和携号转网人数'等对3家通信运营商携号转网用户的关注点及转出和转入原因进行深入剖析。结果表明:网龄越长、ARPU值越高,携号转网意愿越强;北方用户携号转网意愿高于南方。本文结论将为通信企业经营决策提供参考。