基于可调整鲁棒优化的多阶段物流生产与库存问题

为了避免传统的多阶段物流生产与库存模型中,需求都被假定是确定的或者是满足某一概率分布的随机变量的缺陷,假定不确定需求属于一个多面体集合。针对多阶段物流生产与库存模型的特点,应用可调整的鲁棒方法建立了不确定需求下多阶段的物流生产与库存的鲁棒模型,并运用数值算例证明了提出模型的有效性和灵活性。

不确定碳税下考虑原材料替代的低碳闭环供应链网络设计

基于低碳供应链管理理念,提出多级、多产品低碳供应链网络结构,在产品市场需求量、回收质量不确定性的情形下,建立了基于情景分析方法的闭环供应链随机规划模型.同时考虑不同原材料在碳排放上存在差异,将建立的随机规划模型扩展为考虑碳税率不确定性的仿射可调鲁棒优化模型.最后,用Matlab调用CPLEX对建立的非线性规划模型进行数值计算和分析.结果表明:碳税政策有助于闭环供应链减少碳排放,但在一定程度上以增加总成本为代价;不确定水平和碳税名义值的变化会影响成本、碳排放以及运输模式的选择;总成本和碳排放随着原材料替代水平的增加而减小;低碳消费者比例的增加,导致总成本逐渐上升,而碳排放量会显著减少.