指数分布参数最佳仿射同变估计的可容许性

本文在截尾样本情况下,证明了双参数指数分布位置参数的最佳仿射同变估计是不容许的另外还得到了关于分位点最佳仿射同变估计的可容许性。

Linex损失下多元正态分布熵的最优仿射同变估计

在分子生物科学中,分子系统的熵对研究分子的热力学性质十分重要。基于一些随机样本,将估计期望、方差阵都未知的多元正态分布的熵,在Linex损失下给出熵的最优仿射同变估计,证明该估计也是Bayes估计,在仅依赖于｜S｜的估计类中是可容许估计。通过计算比较知,最优仿射同变估计改进了分子生物学中通常采用的极大似然估计,特别在高维情况（如分子遗传学）下,最优仿射同变估计更具有优良性。

截尾样本下,具有共同尺度参数的多总体指数分布的参数估计

讨论了在截尾样本下,具有共同尺度参数的多总体指数分布的参数估计问题,证明了尺度参数及位置参数的最佳仿射同变估计是不容许的,且给出了相应的改进估计.