-
题名改进FAST特征点支持下的实时影像地标匹配算法
被引量:3
- 1
-
-
作者
杨琪莉
朱兰艳
李海涛
-
机构
昆明理工大学国土资源工程学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第5期1404-1409,共6页
-
文摘
针对图像匹配技术中匹配时间与匹配精度不能同时满足要求的问题,提出一种基于特征点匹配的方法,利用随机森林分类器实现地标的匹配,将匹配问题转化为简单的分类问题,大大简化了计算过程,保证影像匹配实时性;采用FAST特征点表示影像地标,利用高斯金字塔结构以及仿射增强策略改进FAST特征点的尺度和仿射不变性,提升影像地标匹配率。将实验结果与尺度不变特征变换(SIFT)算法和加速鲁棒性(SURF)算法进行比较。实验结果表明在尺度变化、发生遮挡以及旋转情况下,匹配率能达到90%左右,保持与SIFT算法和SURF算法相近的匹配率,并且匹配时间相较其他两种算法减少了一个数量级,能有效地对影像地标进行匹配,匹配时间也满足实时影像地标匹配要求。
-
关键词
随机森林
地标匹配
FAST特征点
高斯金字塔结构
仿射增强策略
-
Keywords
Random Forest(RF)
landmark matching
Features from Accelerated Segment Test(FAST) feature point
Gaussian pyramid structure
affine augmented strategy
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-