一种瓦楞纸印刷质量检测方法及实现

随着社会快速发展,瓦楞纸箱成为日常的生活生产中必不可少的包装容器。瓦楞纸箱既轻便又牢固,能起到保护商品的作用,便于运输装卸,属于绿色环保产品,可回收利用,因此得到了广泛应用。但瓦楞纸板在加工、印刷、覆膜过程中,容易产生褶皱、印刷图案划痕破损,以及印刷质量不达标等问题,故对瓦楞纸板的产品质量进行自动化检测很有必要。基于数字图像处理技术,针对瓦楞纸印刷过程产生的划痕、褶皱、墨迹以及印刷偏移等印刷质量问题,提出一种新的瓦楞纸板的印刷质量的检测方法,从而提高瓦楞纸的生产效率和产品的质量。

基于模板匹配的改进型目标识别算法

针对图像处理过程中采用局部特征提取与特征匹配的目标识别算法对纹理不丰富物体识别精度差、在同一次学习过程中不能多视角识别同一个物体的缺点,提出采用基于模板匹配的改进型目标识别算法,提高对纹理不丰富物体的识别速度及准确率。利用梯度作为特征量完成模板匹配,结合DOT算法去除次要的梯度特征,只采用幅值大的主导梯度方向作为特征量进行模板匹配,融入仿射投影变换算法、将模板特征二进制化来提高在线同时识别多个不同物体、多视角识别同一个三维物体的速度及准确率。试验证明,该目标识别算法对复杂背景中纹理较少的物体,发生微小变形、微小平移和光照变换的物体识别效果鲁棒性强。