基于神经网络的仿生光纤-复合材料智能结构载荷定位方法

针对复合材料结构健康监测问题,文章提出一种基于神经网络的仿生光纤-复合材料智能结构载荷定位方法。基于复合材料健康监测系统试验平台,利用MATLAB软件,对载荷数据样本进行训练建立BP神经网络载荷定位模型。研究讨论样本数量、隐含层节点数、训练函数等参数对神经网络模型的影响,结果表明,当神经网络的隐含层节点数为6、训练样本数为300、训练函数为trainlm时,建立的光纤智能结构载荷定位模型的预测误差最小,为0.27cm。当去掉边缘检测点后,误差减小为0.09 cm。该方法实现了对复合材料结构上任意位置的载荷定位,且精度较高,该研究具有重要的应用价值。