期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
两种萤火虫算法的研究
被引量:
1
1
作者
田原
《科学家》
2016年第6期21-21,29,共2页
萤火虫算法作为先进的仿生群智能优化算法,近些年来先后有两位学者针对萤火虫的这种特殊群体行为提出了两种萤火虫算法.本文通过人工萤火虫群优化(GSO)算法和萤火虫算法(FA)的数学描述,分析二者的异同,并且总结现阶段对这种算法的...
萤火虫算法作为先进的仿生群智能优化算法,近些年来先后有两位学者针对萤火虫的这种特殊群体行为提出了两种萤火虫算法.本文通过人工萤火虫群优化(GSO)算法和萤火虫算法(FA)的数学描述,分析二者的异同,并且总结现阶段对这种算法的改进和展望今后的研究方向.
展开更多
关键词
仿生群智能优化算法
萤火虫
算法
原文传递
题名
两种萤火虫算法的研究
被引量:
1
1
作者
田原
机构
延安大学数学与计算机科学学院
出处
《科学家》
2016年第6期21-21,29,共2页
文摘
萤火虫算法作为先进的仿生群智能优化算法,近些年来先后有两位学者针对萤火虫的这种特殊群体行为提出了两种萤火虫算法.本文通过人工萤火虫群优化(GSO)算法和萤火虫算法(FA)的数学描述,分析二者的异同,并且总结现阶段对这种算法的改进和展望今后的研究方向.
关键词
仿生群智能优化算法
萤火虫
算法
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
两种萤火虫算法的研究
田原
《科学家》
2016
1
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部