使用遗传算法进行微波非线性电路包络仿真

介绍用于分析任意调制信号激励的微波非线性电路包络仿真技术,相应给出了线性器件的伴随模型,并将该方法发展为分析多载波调制信号激励的强非线性电路。此外,本文给出了一种求解非线性谐波平衡方程组或交调波平衡方程组的非数值方法———基于十进制编码的混沌遗传算法(DCGA),融合设计了相应的交叉和变异操作,并将混沌过程引入其中以避免陷入早熟状态,可有效地产生更优解,并加速种群的收敛。最后,给出了运用这种方法的两个计算实例。

一种基于仿真资源包的虚拟教学训练系统设计与实现

国防现代化的加速发展对人才培养提出了更高的要求;为了更便捷、更高效的培训部队人才,用最低的消耗实现最佳的训练效果,提出了一种基于仿真资源包的虚拟教学训练系统设计与实现方法;支持仿真资源包的自定义扩展,采用资源包加运行平台的技术架构,满足了结构原理、岗位操作、维护保养、故障排除等方面的训练需求,构建了集教、学、训、考等功能于一体的虚拟教学训练系统;最后应用实例表明,该系统可有效满足教学需求,节省教学资源,提高教学效率,取得了良好的应用效果。

等静压用钛包套变形行为的计算机仿真

运用计算机仿真技术对等静压用钛包套的变形进行模拟.结果表明:圆柱形的包套端部的总应力和应变最大,也是最容易失效的部位.

一种改进的遗传算法优化策略

针对实际制造系统的复杂性 ,提出了一种改进的遗传优化策略 ,将遗传算子平台与仿真包紧密结合 ,遗传算子平台优化参数 ,用仿真包模拟实际系统作为优化参数的评估工具 ,以确定资源配置的优化方案 ,从而提高系统资源利用率的有效性 ,并用实例证实此方法具有显著的优度柔性 .