模糊综合评价法在仿真可信度评估网中的应用

提出了仿真可信度评估网(CENS,Credibility Evaluation Net for Simulation)的方法,建立了网的数学定义和原理,给出了网的图示、性质和计算方法.为了进一步反映专家在评估中的不确定性,更真实地评价仿真系统的可信度,将模糊综合评价法应用于CENS.在介绍了模糊综合评价原理的基础上,建立了模糊CENS体系,提出了模糊CENS的计算方法和使用步骤,并给出了1个仿真可信度评估的应用实例.

仿真可信度评估中的AHP超越权重

AHP(Analytic Hierarchy Process)法在仿真可信度评估中经常使用,但传统的AHP法不能解决可信度评估结果的阶跃问题.为了解决这一问题,在明确了阶跃问题的主因是AHP相对权重的缺陷后,参考Petri网的相关定义,建立了AHP网的概念和数学基础;针对传统AHP相对权重的缺陷,进一步提出了增强型AHP网及相关定义、图例等;在网络定义的基础上,提出了AHP超越权重的概念及其数学表达式;确定了含有超越权重的AHP网节点取值算法和评估节点优先级算法;提供了一个应用AHP超越权重的仿真可信度评估实例,并获取了量化的评估结果.计算结果表明:含有超越权重的AHP体系能够解决可信度评估结果的阶跃问题.

关于仿真可信度评估的探讨

根据国内外仿真可信度研究现状 ,探讨了仿真可信度评估理论。重点研究了仿真可信度的概念和性质 ,仿真系统可信度评估的原则以及与仿真系统的校核、验证与确认 (Verification、ValidationandAccreditation :VV&A)

基于云模型的仿真可信度评估方法

针对云模型在非正态分布条件下不适用的问题,提出了基于均匀分布的一维逆向云算法,并将其应用于仿真系统的可信度评估体系。首先,阐述了仿真可信度的重要性,并以实际工程为背景建立了某型装备抗干扰能力评估结果可信度评估指标;其次,运用基于云模型的仿真可信度评估方法对系统进行评估,并对该评估方法进行改进;最后,为了完善该评估方法,推导出基于均匀分布的一维逆向云算法,并且设计实验验证了该算法的有效性。仿真实验结果表明,该逆向云算法在较大数据时平均绝对误差小于5%,具有较高实用性,为云模型理论的完善提供一种思路。此外仿真可信度评估结果表明,该评估方法精度高,包含数据的分散度和凝聚度信息,可以进行更全面评估和错误数据预测。

基于层次分析法的航行模拟器仿真可信度研究

受层次分析法(AHP)决策思想的启发,把与仿真可信度有关的评估元素通过划分层次后并计算权重,建立起一种复杂仿真系统可信度评估的综合算法模型,将其应用到航行训练模拟器仿真可信度评估中,通过确定航行训练模拟器仿真可信度评估指标体系中各可信度评估因素的权重,对各种可信度评估因素加以综合,得到了客观量化的仿真可信度结果,具有一定的科学性和可信性。

军工网络安全模拟仿真系统可信度研究

军工网络安全模拟仿真系统是一个多层次、多方面、多步骤的仿真系统。通过对系统进行VV&A分析,结合层次分析法(AHP)的决策思想,把与仿真可信度有关的评估元素通过划分层次后并计算权重,建立起一种复杂仿真系统可信度评估的综合算法模型,最终得到整个军工网络安全模拟仿真系统的可信度。根据所得到的量化可信度结果,证明该系统具有一定的科学性。

用于仿真系统可信度评估的CES网方法研究

在分析了仿真可信度评估需求及问题域的基础上,提出了仿真可信度评估(CES)网的概念,给出了网元素的数学定义、规则、性质、算式、节点优先级等,并提供了一个仿真可信度评估的应用实例.CES网能够弥补传统层次分析(AHP)法在复杂系统中的不足,更适合解决仿真可信度评估问题.