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基于主成分分析的仿真模型选择方法 被引量:1
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作者 焦松 毛少杰 +1 位作者 居真奇 楚威 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2677-2683,共7页
为了减少在参考输出完备时仿真模型选择的主观性,提出了基于主成分分析和灰色综合评判的仿真模型选择方法。依据数据特征将仿真输出分为静态、缓变和速变三类数据,并分别从多个方面充分刻画了各类数据之间的差异;基于主成分分析从多个... 为了减少在参考输出完备时仿真模型选择的主观性,提出了基于主成分分析和灰色综合评判的仿真模型选择方法。依据数据特征将仿真输出分为静态、缓变和速变三类数据,并分别从多个方面充分刻画了各类数据之间的差异;基于主成分分析从多个相关的数据差异中提取出少数几个独立的主成分;利用灰色综合评判对主成分进行综合分析,进而得到仿真模型的选择结果。通过实例应用,表明了方法的有效性。 展开更多
关键词 仿真模型选择 仿真模型可信性 主成分分析 灰色综合评判
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