基于分段特征提取的仿真模型结果验证方法

校核、验证与确认(verification,validation,and accreditation,VV&A)是保证仿真模型可信度的关键手段,其中模型验证是核心环节。针对导弹飞行仿真模型结果验证存在的参考数据不可获得、参考数据来源多样、专家验证主观性强等问题,提出一种基于时间序列分段特征提取的导弹飞行仿真模型结果验证方法。提出了一种综合的时间序列分段线性方法,由基于二阶导数提取趋势边缘点的线性分段算法和基于极值点优化的Top-Down线性分段算法两部分组成,以实现对导弹飞行仿真数据和参考数据进行有效的线性分段表示。基于上述分段结果,对各段时间序列的均值、方差、斜率等特征进行提取,以辅助专家进行验证,从而降低验证中的主观性;或者直接利用TIC系数法、动态时间规整(dynamic time warping,DTW)等方法进行客观的相似性分析。通过充分利用时间序列的分段特征,可实现各种情形下的导弹飞行仿真模型结果验证。通过一个导弹模型结果验证案例演示了所提方法的可行性和有效性。

基于改进灰色关联分析的航天产品性能样机仿真结果一致性验证方法

灰色关联分析法因其计算简单、不要求大样本容量等诸多优点被广泛应用于仿真模型验证领域,但邓氏关联度模型存在无法判断序列距离的弊端,容易造成仿真验证结果的误判。为了提高使用灰色关联分析法验证仿真结果可靠性的准确度,提出一种用以判断数据序列之间距离的距离分析方法。在验证航天产品性能样机仿真结果一致性时,将距离分析方法与灰色关联分析法相结合,形成考虑序列距离的灰色关联分析法,从曲线的形状与位置两个方面同时判断两组序列的一致性,从而提高了验证结果的准确度与可靠性。

仿真模型验证方法综述

建模与仿真现已成为人们认识和研究客观世界的重要途径,而仿真模型可信是开展仿真活动的前提和基础。随着仿真对象的复杂化和用户对仿真应用需求的提高,仿真模型呈现出多种复杂特性,致使仿真模型验证面临诸多挑战。综述了仿真模型验证相关概念、发展历程,对已有验证方法进行分类,总结其适用条件并给出若干模型验证新方法。在此基础上,分析仿真模型验证面临的新问题,指明未来研究方向。

Bayes方法的仿真结果静态一致性检验

近年来,随着军用系统仿真技术的迅猛发展,使得仿真系统的VV＆A技术越来越受到人们的广泛关注。该文针对武器系统试验次数少、样本量小的特点,利用Bayes方法,对比了仿真系统试验结果与真实系统试验结果的静态数据的一致性。该文主要研究了小样本情况下正态分布的仿真结果静态验证方法。

基于UKF的雷达和机载ESM扩维跟踪

为有效提高异类传感器融合跟踪的效果,提出了一种基于UKF的雷达和机载ESM扩维跟踪算法。首先将目标和机载ESM的状态信息组合起来,形成一个高维的状态向量,从而有效抑制滤波中GPS定位误差所带来的影响;接着在此基础上采用UKF来实现目标的定位跟踪,以求进一步减小扩维后线性化误差加大等问题的影响。仿真结果表明,该算法可更好地实现对目标的定位跟踪。