数据要素赋能内外贸一体化:内在机理与实践进路

内外贸一体化是数字时代下流通领域实践探索的前沿方向。数据要素作为动力引擎,为内外贸一体化提供全新的赋能路径。数据要素赋能内外贸一体化的内在机理分别是通过优化要素流动,促进内外贸市场资源共享;通过加快联动管理,深化内外贸流通体制改革;通过提高流通算力,推进内外贸流通渠道衔接;通过升级生产技术,加强内外贸企业供给创新。赋能进程也存在一些现实困境,如国际贸易保护主义抬头与国内需求疲软、内外贸税收政策与结算模式仍存在差异、内外贸标准规则认证与监管体系有差别、内外贸业务模式与市场开拓渠道不同等。相应地,数据要素赋能内外贸一体化的实践进路体现为新业态新模式激活国内需求市场、提升对外开放水平和供应链韧性、制定统一的内外贸财政金融政策、推进内外贸行政联动管理数字化和促进内外贸企业内部建设智能化。

国有企业、政府补贴与企业创新供给——基于上市工业企业的实证研究

创新决定着一个国家未来经济增长的质量,而企业创新往往面临供给不足问题,因而需要政府进行补贴干预。利用2011-2014年中国上市工业企业数据,分析了国有企业、政府补贴与企业创新供给三者间的关系及其结构性特征。研究发现:第一,政府补贴提高了企业创新供给;第二,政府补贴对企业创新供给的促进作用存在结构性特征,即政府补贴对发明类专利、国有企业和资本技术密集型企业创新供给的促进作用更大;第三,政府补贴对企业创新供给的促进作用依赖于国企控制力的程度,即国企控制力弱化了政府补贴对企业创新供给的促进作用。因此,建议提高具有针对性的政府创新补贴力度,加快国企改革步伐,发挥市场在创新资源配置中的主体作用。