基于Choquet模糊积分SVM集成的企业信用评估模型

针对Bagging算法下基于模糊积分的SVM集成方法在企业信用评估应用中存在的不足,提出一种基于改进模糊密度-Choquet模糊积分SVM集成的企业信用评估模型。该模型借鉴Boosting算法“注重”错分样本的基本思想,考虑SVM基分类器的总体错分程度,重新定义SVM基分类器的模糊密度,实现对模糊密度的改进;在此基础上,采用Choquet模糊积分作为SVM基分类器的结合方法,从而将基于Choquet模糊积分的SVM集成方法引入到企业信用评估中。实证结果表明,与传统方法相比,该模型的预测准确率更高,第一类错误率和第二类错误率更低;精确率、召回率、F1值和Macro-F1值等分类性能指标也明显占优,说明了该模型的可行性和有效性。

基于LS-SVM的小微企业信用评估研究

构建并优化小微企业信用评估技术已经成为商业银行开展小微业务必然选择。基于小微企业内在特征,设计以小微企业现金流信息为违约触发机制的小微企业信用评估指标体系,构建最小二乘支持向量机模型(LSSVM),运用某国有控股银行的小微企业贷款微观数据证实该模型能够相对提高预测精确度和稳定性。应用LSSVM构建的小微企业信用评估指标体系以及评估模型有助于提升银行对小微企业的了解程度和小微业务风险管理能力,减轻信息不对称,在一定程度能够化解供给型信贷配给导致的小微企业融资难问题。

随机森林在企业信用评估指标体系确定中的应用

评估指标体系的确定是企业信用评估的一个关键环节,指标体系选取的好坏直接影响模型的预测准确率.本文引进组合学习算法的新方法随机森林(Random Forest,RF)来选择指标,使得到的指标体系更加客观,更加符合机器学习的特点.实验证明,该方法确定的指标体系能更有效地体现企业的信用状况,使用该指标体系建立的随机森林评估模型具有更高的预测准确率.

基于神经网络的企业信用评估模型

在分析信用评估重要性和信用评估国内外现状的基础上,提出了用于企业信用评估的指标体系,给出了指标体系中离散数据的量化方法和指标数据的归一处理方法。根据这一指标体系建立了基于BP神经网络的企业信用3层神经网络评估模型。该模型通过给定的教师数据训练后,具有了对企业信用的预测功能。实验结果证明,该模型用于企业信用评估,减少了企业信用评估传统的定性方法中权重确定的人为因素,评估正确率达到了92.2%。

知识产权纳入企业信用评估体系探究

企业信用评估以全面客观反映企业的现有资源资产和未来履约趋势为目的,但现有企业信用评估体系不够全面,知识产权相关评估缺位,与在企业运行中起到的实际作用难以匹配,既影响了企业投融资,也无法发挥企业信用评估对知识产权行为的规制作用。文章以知识产权与企业信用评估的内在关系为出发点,在分析我国信用评估现状的基础上,说明知识产权纳入企业信用评估体系的必要性,借鉴国外企业信用评估的先进经验,创新性地提出将知识产权权利和知识产权行为一同作为企业信用评估的指标,从而优化企业融资途径并助力知识产权长效保护机制的建立。

商业银行中小企业信用评估中非财务指标的设计

一、非财务因素对企业的违约影响不可忽视。商业银行对企业的信用风险进行量化评估,应从财务因素和非财务因素两方面进行。其中,财务因素分析主要是根据借款人提供的财务报表,计算得出一系列财务指标,从而揭示其财务状况、偿债能力和未来发展趋势,为信贷决策提供依据。由于数据收集简单以及定量化和标准化等原因，银行对企业的贷款决策传统上倚重财务分析。但随着世界经济发展，

企业信用评估的微观溢出效应

企业信用评估随信用及证券的产生而诞生,随市场经济的发展而渗透到社会各个经济领域。它是市场经济建设和发展过程中不可或缺的重要经济手段之一,尤其对微观经济主体的健康、有序、稳定发展和规范竞争等方面起着保驾护航的作用。实践证明,企业信用评估的微观溢出效应十分明显。

企业信用评估中CGM模型的设计及应用

商业银行对客户的评价核心在于明确被评价客户的价值，并以量的形式表现出来。商业银行贷款的目的在于增加自身的价值，而这种价值的获得必须以客户的价值为基点。近年来，对借款企业的信用进行综合评价，国内外学者已经开发了许多客观且量化的信用评分系统，在单变量信用评分系统中，信用分析者将潜在借款人的各种重要财务比率与行业或集团标准作比较，并预测这些变量的趋势。

企业信用评估指标体系的研究

企业信用评估指标体系的研究无锡轻工大学经贸系唐建荣企业信用评估是商业银行或有关信用评定机构，依据一定标准，对企业未来偿还债务的意愿及其能力的评价．银行可以藉此选择可靠的信贷对象，降低信贷风险和贯彻落实扶优限劣的倾斜政策；企业据其可以降低投资机会成本，...

新疆兵团第四师玉米种子生产企业信用评估工作的思考

新疆生产建设兵团第四师是国家级杂交玉米制种大县,每年有50余家种子生产企业进入基地从事杂交玉米种子生产,随着制种企业的增加,对基地资源的争夺也日趋激烈。通过总结第四师玉米制种基地现状,分析制种企业在种子生产过程中存在的问题,提出玉米种子生产企业信用评估工作建议,旨在规范管理制种企业,推动基地健康有序发展。

企业信用评估中的一种样本预处理方法

针对两类样本企业信用状况的重叠问题,提出一种基于投影寻踪和逆映射的样本预处理方法。该方法运用投影寻踪获得各样本点的一维投影值,通过逆映射提取一维投影值的散布特征,生成特征样本集,由此,在原高维空间中减少两类样本企业信用状况的重叠,从而有利于对两类样本企业的正确区分。

B2B企业信用评估模型的研究

分析了当前B2B企业信用评估方法上存在的问题,以网下认证与网上评估相结合的原则,建立了企业信用评估指标体系,构建了企业信用评估模型,为B2B企业进行全面、有效的信用评估提供较为科学的方法.

拆分特征选择及其在企业信用评估中应用

评估指标体系的选取是企业信用评估的首要问题,它是一个特征选择问题。文章提出了一种针对SVM组合技术的拆分特征选择方法,其主要思想是对SVM组合中的各个分类器分别进行特征选择,再采用不同的特征子集作为各子分类器的输入,进行组合建模与预测。文章从filter和wrapper相结合的思想出发,进行了子分类器的特征选择;之后,针对企业信用评估问题的特点,采用了二叉树结构作为SVM的组合策略。实验表明,拆分特征选择方法能选出规模较小、具有一定差异的关键指标集,提高了模型的分类性能,并且具有计算简单,运行快速的优点。

企业信用评估指标体系及信用评估模型研究

针对企业的信用评估,基于已有研究,引入企业财务指标和非财务指标,使用机器学习分类方法构建信用评估模型,并对几种方法的分类准确率进行了比较分析.实验结果表明,该信用评估指标体系可行,随机森林方法在该指标体系上的分类效果最好.同时,优化了分类效果较差的多层感知器,提升了分类准确率.

企业分类管理模式下开展海关企业信用评估的思考

海关对企业实施分类管理与社会信用管理必须实现深度融合,只有融合才能提升质量,只有融合才能净化环境。本文对海关企业分类管理与信用评估深度融合,运用理论结合实际案例的研究方法,从理论依据、制度设计、工作机制、实现方式等方面的具体内容进行分析,为在海关广泛推行信用管理的背景下进行改革,促进发展,提供理论参考。

基于LightGBM的企业信用评估预测

建立健全社会信用体系,形成以道德为支撑、产权为基础、法律为保障的社会信用制度,是建设现代市场体系的必要条件,也是规范市场经济秩序的治本之策。针对以上现象,本文提出了基于LightGBM 的企业信用评估预测算法。该算法采用python 语言,首先通过数据清洗、特征工程等方法分析了14000多条企业信用样本数据,接着采用网格搜索技术寻找模型最优参数,最后通过LightGBM 算法和K 折交叉验证训练模型,并对测试集进行预测。实验结果显示,评价指标Accuracy 得分约为0.9392,得到了较好的预测结果。本算法的实现能较好地判断企业是否为失信企业,为企业的信用评估节省大量的人力、物力、方便快速,具有良好的应用前景。

企业信用评估中利润增长率的计算

利润增长率是企业信用评估指标体系中的重要指标之一,它反映企业利润总额的变化趋势。但是,该指标在实际计算和运用中,却常常出现争议,给企业信用评估工作带来误差。 利润增长率指标的计算公式为: 当企业基期与本期均为盈利时,该指标计算和运用均无异议。其计算结果为:(1)正增长(本期利润总额】

服务关系代码在企业信用评估上的应用

2000年，《条码与信息系统》刊登的《推广EAN·UCC系统信息任重道远》一文为我们开扩了视野，让我们看到了条码事业无限光明的前景。EAN·UCC系统（即ANCC系统）的六大应用领域分别是贸易项目识别、物流单元识别、资产识别、位置识别、服务关系识别及特殊应用。这六大类除“特殊应用”无法定义外，其他无外乎产品（物品）与服务。“物品”显而易见，“服务”则看似无形，令人无从下手。

企业信用评估需加完善

企业信用评估需加完善肖玉生，徐敏安，徐永吉企业信用评估是我国经济金融体制改革的产物，由于其独有的特性和不可替代的作用，笔者认为在当前经济金融形势下，企业信用评估应大力推广并注意解决好下列问题。１．制定全国统一的企业信用评估标准。近几年，我国的企业信用...