人工智能与企业内工资差距:任务偏向还是技能偏向

鉴于人工智能在生产中的运用主要通过工业机器人实现,且会导致企业内不同劳动者之间的工资差距发生变动,本文采用2010—2019年中国上市公司数据,考察机器人应用对企业内工资差距的偏向性影响及其作用机制。研究发现:机器人应用显著扩大了企业内任务工资差距和技能工资差距,但任务偏向较之技能偏向更为明显;这一现象在发展速度较慢和劳动密集度较高的行业中尤为突出;机器人应用的生产率效应是导致企业内任务工资差距扩大的主因,虽然劳动要素错配以损失部分生产率效应为代价,但会在一定程度上缓解企业内任务工资差距的扩大。本文认为加大对不同类型劳动者再收入分配政策的调节力度,是实现企业内“共同富裕”的重要途径。

企业生产效率的提升:拉开工资差距,还是保持相对公平

锦标赛模型认为企业内工资差距对企业生产率有提升作用,而公平模型对此的认识相反。以世界银行和国家统计局联合采集的投资气象调查数据为分析基础,发现中国制造业企业内普通员工之间以及层级之间工资差距的增大对企业生产率有着显著的促进作用,这一发现符合锦标赛模型的预测。进一步的稳健性分析表明,工资差距对企业生产率的作用基本上是单调增加的,并且考虑了内生性问题的回归结果强化了从基本回归结果中得出的结论。采用不同企业生产率度量方式所得的估计结果也支持本文的基本结论。