基于CCA和PSO粒子群算法下企业原料订购和转运的研究

对于生产企业而言,原料订购方案的合理性对其生产发展有着非常重要的影响。因为原料性质差异,供应商不能严格保障供货质量达到企业要求,可能出现供不应求的情况。要维持正常的生产需要,企业需尽量保障仓库的原料库存量能满足不少于两周的生产需求。本文基于企业、供应商、转运商的相关数据,利用CCA典型相关分析、PSO粒子群算法等模型对供应商的选取、企业原料订购及转运方案等问题进行优化,保障企业的良好发展。