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基于移动终端位置数据的企业线下复工水平测算方法研究
1
作者
聂磊
傅娟
+1 位作者
易成岐
杨道玲
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第7期38-49,共12页
【目的】为更加及时、有效地量化测算突发公共事件后企业线下复工水平,提供可量化的数据结果支撑相关政策制定和落地实施。【方法】采用人工与自动化相结合的POI围栏圈定策略,获取931个样本区域内移动终端数量;基于企业生产经营范围内...
【目的】为更加及时、有效地量化测算突发公共事件后企业线下复工水平,提供可量化的数据结果支撑相关政策制定和落地实施。【方法】采用人工与自动化相结合的POI围栏圈定策略,获取931个样本区域内移动终端数量;基于企业生产经营范围内的移动终端位置数量测算复工水平;结合事实和相关数据对测算结果进行验证。【结果】2020年春节假期结束后初期,全国样本企业平均复工水平约为2019年同期的三成;截止到2020年2月底,样本企业已有约半数员工线下返回工作岗位。【局限】实验样本数量相对较少,且数据分析维度有限。【结论】本研究所提方法符合突发公共事件后对复工水平动态监测的需要,测算结果有效性得到初步验证。
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关键词
突发公共事件
移动终端位置数据
企业复工水平
原文传递
题名
基于移动终端位置数据的企业线下复工水平测算方法研究
1
作者
聂磊
傅娟
易成岐
杨道玲
机构
北京大学信息管理系
国家信息中心大数据发展部
出处
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第7期38-49,共12页
基金
国家社科基金青年项目“使用大数据方法开展社会政策评估的探索性研究”(项目编号:18CSH018)
甘肃省循证医学与临床转化重点实验室专项资金资助(项目编号:GSEBMKT-2020YJ04)的研究成果之一。
文摘
【目的】为更加及时、有效地量化测算突发公共事件后企业线下复工水平,提供可量化的数据结果支撑相关政策制定和落地实施。【方法】采用人工与自动化相结合的POI围栏圈定策略,获取931个样本区域内移动终端数量;基于企业生产经营范围内的移动终端位置数量测算复工水平;结合事实和相关数据对测算结果进行验证。【结果】2020年春节假期结束后初期,全国样本企业平均复工水平约为2019年同期的三成;截止到2020年2月底,样本企业已有约半数员工线下返回工作岗位。【局限】实验样本数量相对较少,且数据分析维度有限。【结论】本研究所提方法符合突发公共事件后对复工水平动态监测的需要,测算结果有效性得到初步验证。
关键词
突发公共事件
移动终端位置数据
企业复工水平
Keywords
Public Emergencies
Mobile Devices Data
Resumption Level
分类号
G350 [文化科学—情报学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于移动终端位置数据的企业线下复工水平测算方法研究
聂磊
傅娟
易成岐
杨道玲
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
0
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