市场竞争属性映射下的企业技术机会识别框架构建

[目的/意义]将企业技术机会识别置于市场竞争属性映射下,有助于企业选择更易把握的技术机会,降低技术创新风险。[方法/过程]文章构建了一种以专利数据驱动,市场竞争属性映射下的企业技术机会识别框架。首先,基于“C-M-T”竞争对手分析框架,创建纳入市场垄断性、市场占有率、市场关注度的三维识别模型;其次,引入基于专利组合分析方法的专利强度指标,分析不同类型技术机会市场竞争强度;最后,以区块链技术为实证领域,识别出技术机会22项,包含5种类型,并将其分别推荐给不同类型企业。[结果/结论]综合分析过程表明,识别结果具备丰富的市场竞争信息,兼顾反映技术机遇与风险,能够较好满足企业的技术机会选择诉求。

基于链路预测与多维指标的企业技术机会发现方法研究

【目的】从技术融合角度出发,综合采用链路预测、指标评价方法识别企业技术机会,为企业进行战略性研发布局提供参考。【方法】基于目标企业专利数据构建知识元素共现网络,采用链路预测方法识别潜在知识组合,从企业内部技术禀赋、外部创新环境两个角度创建多维指标,评价潜在知识组合的可行性,进而构建潜在知识组合分布图,识别企业技术机会。【结果】采用6种机器学习算法构建链路预测模型,准确率最高达到0.810。不仅为目标企业精准识别到10项技术机会,更呈现了技术描述与功能模块的对应关系。【局限】仅关注以IPC对形式呈现的知识组合,对于多个IPC形式的知识组合有待进一步探索。【结论】结合链路预测方法与多维指标评价方法,能够更精准、细粒度地识别企业技术机会。