企业数据处理在软件系统的研究和开发应用

企业数据处理在很大程度上主要是计算机技术和信息化发展中的新模式，在数控企业进行激烈的市场竞争中为其提供了有利的支持，因为在市场经济的快速发展中，尤其是中国加入世贸以后，测绘行业竞争巨大，为了能够提高资源的利用，能在竞争中首先取得先机，完善的企业数据处理是必不可少的。

数据资产的会计核算研究——兼评《企业数据资源相关会计处理暂行规定》

2023年8月财政部出台《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,回应了数据资源在构建数字中国中的引擎作用,导入现有的存货及无形资产会计准则体系,分别规制待售及自用数据资产的相关会计核算。数据是对客观世界的记录,数据资产的交付仅是共享数据资产的使用权,即数据资产的自用与出售两种业务模式可同时并存。随着运营时长的增加,数据量的积累,其价值不断增长,计提摊销的情形并不常见,故现有会计准则体系无法将所有数据资产囊括其中。因此,宜创设“数据资产”一级科目,根据核算对象不同,分别就“数字化资产”“数据库资产”及“其他数据资产”制定相应的会计确认、计量与披露规则,以此激发数据要素潜力、做大做强数据要素市场。

基于XML-RPC企业分布式数据处理

XML-RPC是基于XML,HTTP,可跨平台,并允许复杂的数据结构传递、处理、返回的RPC。针对目前企业中流行采用的集中式数据处理系统存在的问题,提出了采用基本XML-RPC实现分布式数据处理系统,目的在于让企业信息系统简单、高效、易扩充,并保证系统的动态平衡和容错性。

传统会计与电算化会计的关系

如何理解传统会计与电算化会计的关系,反映了人们对会计电算化的不同认识。有人认为,电算化会计学是具有其相应理论和方法的一门新兴边缘学科。这种说法过份地把传统会计与电算化会计割裂开来。其实,会计同其他事物一样,都是在不断发展的。电算化会计是传统会计的发展,是与社会化大生产和现代科学技术发展相适应的现代化会计。