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题名企业数据纠纷的裁判规则研究——以数据类型化为视角
被引量:9
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作者
姬蕾蕾
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机构
上海交通大学凯原法学院
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出处
《求是学刊》
北大核心
2023年第2期135-150,共16页
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基金
2021年度司法部课题“企业数据保护的司法困境与破解之道”(21SFB3016)。
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文摘
数据技术的发展对数字社会的渗入使数据进入法学研究的话语体系,数据的流通与共享是数据经济发展的现实需求。当前,数据之上承载多元利益,导致多方主体的冲突不断,因而确定数据共享的权益边界是化解矛盾的关键。在此意义上,将现象转化成规范的路径在于实践,企业数据作为新兴的权利客体,其内涵的抽象性与外延的不确定性造成了在司法实践中侵权责任判定的困境,难以有效划定多方利益的价值位阶。类型化的分析方式有助于限定企业数据的保护范围、区分企业数据的具体类型,克服其抽象性与不确定性的弊端。具体而言,以现有司法案例为基础,以数据价值生成机制为导向,以权利客体为主要标准,可将企业数据纠纷分为侵犯数据集合完整性与侵犯数据产品独立性,再以侵权行为为辅助标准进一步考察两类数据纠纷的裁判基准与侵权责任,以期为立法完善企业数据保护体系奠定实证基础,为司法裁判企业数据纠纷提供理论指引。
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关键词
企业数据纠纷
类型化
数据集合完整性
数据产品独立性
裁判规则
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Keywords
enterprise data disputes
typology
data collection integrity
data products independence
adjudication rules
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分类号
D922.294
[政治法律—经济法学]
D926
[政治法律—法学]
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