文化、旅游、养老、健康等幸福产业企业景气状况分析研究——基于辽宁省样本的调研

本文主要依据企业景气调查数据,从微观企业发展视角,通过量化企业家对本企业和本行业综合经营状况、盈利状况、投资状况、用工状况、订货状况的评价和预期,采用定性评价的量化分析方法,编制辽宁省幸福产业企业景气指数、企业家信心指数、企业盈利状况指数、企业投资景气指数、企业用工景气指数、企业订货景气指数等指数数据,量化后的企业家主观评价和预期指数可以横向、纵向对比分析,以期反映辽宁省幸福产业发展过程中结构调整和动能转换,从而动态监测幸福产业的发展现状,并预测预警幸福产业可能出现隐患,为全省更好发展幸福产业提供参考,以全面提升与公众息息相关的旅游、文化、体育、健康、养老、教育培训等方面的获得感、幸福感和安全感。

信心指数运行平稳 企业景气再创新高——2001年二季度企业景气调查报告

全省1200多家企业景气调查结果显示:2001年二季度,全省经济继续保持良好的发展势头,企业家信心指数运行平稳;企业景气指数再创新高;生产、销售稳步增长,企业经济效益大幅上扬,企业整体经济运行质量提高;企业生产经营中存在的问题依然十分突出。

基于问卷调查的企业景气状况及行业特征分析

The paper establishes the indicator of business tendency index(BTI) to demonstrate business tendency on the base of reviewing fully quantitative aggregate indexes of business tendency questionnaire survey of 5000 industrial enterprises conducted by People’s Bank of China,discusses the correlation between the characteristics of fluctuation of BTI and industrial production growth, and further analyses the characteristics of time lag of industrial business tendency change.

我国企业景气调查的特点、问题和对策

企业景气指数和企业家信心指数是用于观测和分析宏观经济运行、企业生产经营所处的状态以及未来发展变化趋势,这些越来越为人们所重视。我国企业景气调查进一步发展的对策是:完善报表制度; 保证样本单位相对稳定;改进企业景气调查的实施工作;加强基础数据的收集与整理;与统计预测方法相结合;建立景气指数预测与决策信息支持系统。

基于会计信息的企业景气指数研究——以我国上市公司2007—2012年数据为例

运用我国上市公司2007—2012年的季度数据,计算出基于会计信息的企业景气指数。基于会计信息的企业景气指数(AEPI)与国家统计局编制的企业景气指数(SEPI)的相关系数为0.735,而且走势明显相似。这说明,会计信息在经济监测预警和景气分析识别方面能够发挥积极的作用,编制基于会计信息的企业景气指数具有理论价值和实践意义。

基于问卷调查的企业景气状况预测研究

本文通过概述基于问卷调查的企业景气调查方法在我国的发展历史,总结了基于企业景气调查结果的企业状况预测研究成果,为相关部门及时、准确地判断和预测经济形势提供必要的依据。

关于新疆企业景气的数据挖掘分析

企业景气调查已经成为监测宏观经济发展趋势和企业生产经营状况的重要手段之一,对企业景气数据的有效分析将对宏观经济运行的整体判断和预测未来经济发展提供有效的支持。在大量的数据面前,如何利用数据挖掘技术对企业景气数据进行整理、初步分析是当前新疆企业景气研究的一个新方向。本文利用数据挖掘的关联规则方法验证企业景气数据的有效性,并用K-L方法分析了新疆企业景气的波动情况,给出了与新疆GDP发展的同步性指标,利用回归模型建立了基于同步性指标的新疆GDP发展速度与景气关系模型。

中部六省企业景气指数与GDP增长率的相关关系分析

本文通过对中部六省企业家信心指数、企业景气指数和GDP三者相关关系的分析,比较各省经济发展的速度。

基于企业景气状况的财务预测研究——以企业调查数据为样本

以权威机构数千家企业调查数据为样本,分析了企业财务指标与企业景气指数之间的相关关系,并构建了基于企业景气指数的财务预测模型。经过分析和对模型的改进及对模型的预测评价,最后得到了7个具有较强预测能力的模型,为财务预测开拓了新的视角。

BP人工神经网络在我国工业企业景气指数预测中的应用

影响企业景气指数波动的因素十分复杂,采用常规的数理统计预测方法难以准确及时地反映景气运行的真实规律。因此,本文引入人工智能技术,利用神经网络能从历史数据资料中自动提取特征规律并进行智能预测的优点,对我国2000-2005年24个季度的工业企业景气指数进行了仿真和预测,并获得了满意的结果。

人民银行企业景气监测存在的问题及对策

从我国中央银行金融调控角度看,企业作为微观经济主体,已成为货币政策传导机制中的关键环节。中国人民银行一直重视对企业进行调查和监测,于1991年建立了企业景气调查制度。多年来,企业景气监测业务发展较快并已产生广泛的积极影响,但同时也出现了许多问题,影响和制约了企业景气监测的进一步发展。本文对人民银行企业景气监测工作现状及存在问题进行深入分析,并就如何完善和加强企业景气监测工作提出建议。

中国企业景气指数与企业家信心指数预测

企业景气及企业家信心指数的预测研究,为我国宏观经济形势的预判与监测发挥重要作用。文章选取2005年第1季度至2019年第1季度中国企业景气及企业家信心指数季度数据,运用GMDH和RGMDH神经网络方法,对中国企业景气及企业家信心指数进行预测。与ARIMA模型及ETS模型等传统预测方法的比较结果表明,GMDH和RGMDH神经网络法具有更小的预测误差。中国企业景气指数预测误差的排序结果为:GMDH<RGMDH<ETS<ARIMA;中国企业家信心指数预测误差的排序结果为:RGMDH<GMDH<ETS<ARIMA。因此,GMDH和RGMDH神经网络法具有更好的预测能力。

工业景气温和回暖后期走势谨慎乐观——保定市2013年三季度工业企业景气状况分析

根据对保定市265家工业企业进行抽样调查结果显示：2013年三季度工业企业景气指数为1176，环比上升31点，同比上升6．7点；企业家信心指数为1147，环比上升7．5点，同比上升13点。指数呈现弱回升态势。

企业景气指数和企业家信心指数的先行性检验

企业景气调查结果,即企业景气指数和企业家信心指数可以反映企业经营状况和经济形势,但是能否作为经济预警体系中的先行指标还存在争议。文章利用时差相关分析和格兰杰因果关系检验发现,企业景气指数和企业家信心指数对GDP的波动并不具有预测作用,甚至滞后于GDP的波动。其主要原因是景气调查公布的结果中并不包含对经济波动预测方面的信息以及受调查者受前期和当期经济形势的影响。

中国出口企业景气调查——基于企业调查问卷的报告

2009年10月、2010年5月，环球资源与中国社会科学院工业经济研究所、中国产业与企业竞争力研究中心、《ChinaEconomist》杂志联合对中国出口企业进行了问卷调查，旨在了解企业对于当前经济形势及中长期趋势的判断。

基于人工神经网络的青岛企业景气分析及预测

2008年金融危机之后,世界各地经济受到不同程度的影响,企业景气指数不断下滑。文章通过对近几年青岛市企业景气指数及企业家信心指数的分析,运用Matlab6.5神经网络工具箱进行预测,分析青岛市经济发展情况。

企业景气调查中的问题及对策

企业景气调查中,由于自身认识和上报时间的原因,存在着报表质量差、抽样框维护困难等问题。解决这些问题需要多方努力,既要作好宣传、协调好各部门的关系,更要从统计报表制度和统计人员自身调整上下工夫,才能保证企业景气调查工作顺利进行。