企业知识图谱在通信行业的应用探索

随着通信行业的迅速发展,企业内部面临着大量的知识和信息管理挑战。企业知识图谱作为一种强大的知识组织和表示工具,为企业内部知识的管理与应用提供了新的可能性。旨在探索企业知识图谱在通信行业中的应用和内部知识管理对整个企业带来的提效与改变。通过对通信行业的知识探索,可以确认企业知识图谱在优化数据质量和内部知识获取与管理等方面带来新的改进。它的推广应用,可以推进不同垂直行业的科学化发展与信息化建设,具有很好的应用前景与行业价值。

基于网络数据的企业知识图谱可视化

知识图谱也被称为科学知识图谱,可以揭示复杂知识领域的动态发展规律.基于自然语言处理技术从海量Web数据中抽取命名实体及命名实体关系,从而构建企业知识图谱.设计并实现了一种基于知识图谱的可视化分析方法,在网络图中融入集合可视化,从全局和细节两个层次进行可视分析,构建了企业知识图谱可视化分析平台.通过案例分析表明,该可视化研究方法满足用户对相关数据的可视化分析.

面向企业知识图谱构建的中文实体关系抽取

企业知识图谱是针对金融领域为描述企业间商业往来关系而构建的一类垂直领域知识库.尽管垂直领域知识图谱在领域覆盖的广度上不如开放知识图谱,但是它对知识准确率的要求却远远高于开放知识图谱,因此虽然近些年开放知识图谱取得了很大的进展,但在垂直领域中却并未得到深入应用,尤其是商业领域,其对企业知识图谱提出了很大的需求.针对企业知识图谱目前在关系抽取效果上的局限性,在分析了实体关系抽取研究现状的基础上,提出了一种基于分类的中文实体关系抽取方法.该方法使用最大熵模型,通过对上市公司公报数据进行实验分析,从而寻找到该关系抽取的最优特征模板,并使在企业公报这一数据集上的准确率普遍达到85%以上.

基于网络数据的企业知识图谱可视化

对互联网数据进行可视化分析具有非常大的商业价值和现实意义。首先采用经典的力引导算法构建知识网络,然后在网络可视化的基础上进行集合可视化,针对集合路径交叉过多的问题,引入集合因子,最后以中国平安集团数据为案例进行可视化分析。分析表明,所提方法能有效提高企业知识可视化效果。

基于知识图谱及马尔可夫逻辑网的企业画像技术研究

本文对企业知识库构建了企业知识库模式图,利用马尔可夫逻辑网判别式知识学习方法进行马尔可夫逻辑网知识学习,以此构建企业知识图谱,挖掘企业表层信息之下的实际发展情况,包括企业科研费用等科研投入情况、企业员工情况等,以此运用企业知识图谱对企业进行画像,以此促进企业及时发现自身发展中村在的问题,加强对企业的背景调查,促进企业合作伙伴关系的查找,将其运用于企业发展的多个场景之中,实现企业的优化发展。

大规模企业级知识图谱实践综述

近年来,知识图谱及其相关技术得到快速发展,并被广泛应用于工业界各种认知智能场景中。在简述知识图谱相关研究的基础上,介绍知识图谱在工程应用中的关键技术,研究工业级知识图谱的典型应用场景与案例、具有代表性的工业级知识图谱平台以及知识图谱生命周期过程中的相关可用工具,分析企业级知识图谱平台的构建需求和面临的问题,阐述企业级知识图谱平台的构建方法及过程。针对平台化建设中遇到的问题给出相应的知识图谱中台解决方案,并对知识图谱未来的发展与挑战进行展望。

自动售检票AFC的培训管理系统设计

基于单一培训功能的培训系统已无法满足地铁运营方的需要,分析自动售检票系统的发展趋势,结合最新的人工智能技术,提出了一种培训管理系统的设计方案。