浅析企业私有云平台建设中的云安全管理问题

当前,企业的信息化进程不断加快,已经能够对云计算技术以及虚拟化技术做出相应的研究和应用。其中,在对云计算技术进行应用时,诸多企业均建设了企业私有云平台。但是,在企业私有云平台的建设当中却存在着诸多云安全管理问题。本文在了解了云计算内容的情况下,便主要对云安全管理问题进行了分析和研究,希望能够为企业私有云平台建设的云安全管理提供有力的理论参考和实践经验借鉴。

基于eCryptfs的企业私有云加密文件系统研究

为了保护企业私有云平台中文件系统的安全,对加密文件系统技术进行了深入研究。将eCryptfs引入到企业私有云平台中,提出了基于eCryptfs的企业私有云文件加密系统解决方案。测试表明,该方案保证了企业私有云平台中数据资源的安全,实现了企业内部资源的整合,提高了资源利用率,降低了运营成本,为企业私有云的快速发展和应用提供了理论基础。

企业私有云环境下面向高性能计算的资源弹性分配算法

为应对企业私有云环境下高性能计算面临的提高集群资源利用率和保障用户计算能力的挑战,本文提出了一种基于用户资源配额的资源弹性分配算法(QREA)。该算法在计算资源充足时,通过将空闲资源追加给弹性作业以提高资源利用率;当计算资源紧张时,通过资源回收以保障用户的资源配额。为提高多用户共享集群资源的公平性,提出了基于用户历史信用值的资源追加和回收算法。大量的实验结果表明,在低作业负载下,QREA算法与基本资源分配算法BRA和多用户公平调度算法Fair Scheduler相比,作业平均完成时间缩短50%;在高作业负载下,QREA算法比BRA算法在资源利用率上提高10%,在多用户公平性上,比基于当前资源使用情况的资源弹性分配算法CREA提高34. 5%。

一种面向企业私有云的数据分布策略

企业私有云计算中的应用具有数据量巨大、数据密集的特点,易导致数据库操作性能降低.在企业云存储数据库的客户端操作中,如何提高访问响应率、减少访问等待时间成为云数据处理的一个研究难点.提出了一种混合的分布策略,在采用水平分布的基础上,考虑数据节点处理能力、SQL数据库多表命令查询表等因素,采用自上而下和自下而上相结合的并行方式,通过数据统计、形成分布队列、生成分布策略等3步算法,支持企业私有云下的数据高效访问.

利用存储网关实现基于网络存储的企业私有云

为解决企业存储快速增长的需求,避免巨量存储数据的迁移,通过引入存储网关的方式,将存储进行了虚拟化处理,从而在一定条件下简化了企业私有云的构建方式。研究结果表明,基于存储网关的企业私有云解决方案不仅能够满足存储的需求,而且具有部署方便快捷,实现相对简洁的特点,解决了企业在云存储应用和自身存储安全上的矛盾。

企业私有云计算平台建设在建筑设计院的应用探讨

建筑设计其实是对信息化要求很高的一项工作。随着建设项目在复杂程度的不断加大和规模的不断提高,对软、硬件和通讯网络的需求也在不断加大。企业在追加投资的同时也面临着维护、管理和安全等工作难度上的加大。寻求高效的建筑设计环境,既方便使用又方便管理,是企业信息化建设工作的重要考量。

基于水利勘测设计企业私有云的应用设计——以东莞市水利勘测设计院云平台为例

构建了企业私有云,为企业内部和外部的大数据提供服务。以东莞市水利勘测设计院为例,结合企业内部专业分工结构和对外生产服务的实际,深入研究水利勘测设计企业私有云的应用,提出了企业私有云的应用模式、架构、服务范围、数据来源以及管理方式,为同类企业私有云应用提供参考。

企业私有云分级存储架构设计

对信息安全有一定要求的企业一般会构建自己的企业私有云,而在大数据时代,企业私有云存储系统面临着更多的考验——随机存储时延、顺序存储带宽、容量动态扩展、数据安全性保障等。在企业迫切需要实现两化融合的同时,IT系统建设成本又成为了一个重要制约因素。笔者提出了一种企业私有云分级存储架构,针对企业信息系统的不同需求,提供数据存储的差分服务,并能有效降低企业整体存储建设维护成本。

企业私有云构建的策略研究与实践

对企业而言,云计算能够帮助企业将内部资料、数据的同步共享,大幅提高工作效率.基于企业生产经营现状构建针对企业实际的私有云对促进企业生产、工作效率提升具有重要意义.在对云计算基本概念阐述基础上分析企业云计算构建方面存在问题以及私有云构建测略,并以贵州豫能投资公司企业私构建为工程实例,对企业私有云结构组成、成本等方面进行分析.贵州豫能投资公司通过构建私有云提升了整体信息化运营水平,并使数据得到有效保护,计算、存储、安全更加弹性.

企业私有云环境下基于NoSQL的单一BOM数据源系统架构

MBD技术的广泛应用使BOM信息的非结构化特征越来越明显,随着时间推移及多型号产品的同时研制,BOM的信息量快速增长,而基于RDB的数据存储管理方式在当今大数据高并发读写、高存储与访问、高可用性等方面存在较为突出的问题。分析了利用企业私有云和NoSQL技术实施BOM管理的可行性与研究意义,提出了一种企业私有云环境下基于NoSQL的单一BOM数据源系统架构和技术体系,详细论述了实施单一BOM数据源系统的各项关键技术和系统实施的技术路线,以期对企业BOM的高效管理提供一条新的途径。

基于企业私有云的商业智能研究

企业在运营的过程中会运用大量的数据,这些数据十分繁杂且包含的范围十分广泛,企业在对其进行管理时需要花费大量的时间,对数据的处理存在缺陷,并且无法体现时效性。科技的进步为各领域的崛起提供了契机,在对数据进行管理时可通过云服务实现,建立企业内部的私有云,进而使企业信息化建设更加安全稳定,使企业的发展更加稳定。本文对私有云进行简要概述,对企业如何构建商业智能架构进行论述,阐述在云服务下企业的数据安全,说明此模式的相关优点。

创建企业私有云实战

信息孤岛、共享困难等问题,严重阻碍了企业信息化向更高阶段发展,因此企业云战略应运而生。本文将介绍私有云建设的具体方案,希望能对大家有所启示。

面向企业私有云的数据安全保护方法

随着我国经济的高速发展,科学技术水平的不断提升,云计算是时代发展的科技产物,当前云技术被企业所青睐并广泛的应用。主要是因为云计算具备较高的扩展性、高利用率以及动态负载平衡的特征。与此同时,云存储也逐渐发展起来,因此,本文结合这一话题来阐述企业私有云的数据安全保护的具体方法。

利用存储网关实现基于网络存储的企业私有云

随着我国信息技术的不断发展,企业的业务量和信息数据规模快速增长,其应用需求也不断的多元化起来。而传统的IT系统基础架构过于老旧,不但运行速度慢,其维护成本也过高,无法满足企业对业务服务上的需求,所以企业急需建立起一种新的基础设施服务平台。云计算作为一种新型信息技术应运而生,其以突出的信息管理成效逐渐成为企业信息化建设的重要手段。

建筑企业BIM私有云平台中心建设与实施

本文针对建筑企业在传统BIM应用中遇到的成本高、管理复杂等问题,提出了一种BIM私有云平台中心的解决方案。首先,我们引入了企业级BIM私有云平台这一概念,介绍了该平台的基本原理,分析了该平台的优势;在此基础上,我们对BIM云平台框架进行了设计,包括存储层、基础管理层、应用服务层、应用接口层和访问层等的设计;并通过风险分析对其可用性风险、信息安全风险、财务风险进行了评估;最后借助一个实施案例对平台的硬件构建、功能模块进行了详细介绍,展示了平台的操作界面和使用方法,反映了建筑企业BIM私有云平台的实施效果,同时给出了相关实施保障的建议,充分体现了BIM私有云平台广阔的应用价值和发展前景。

基于企业私有云平台构建的供应商管理系统

针对互联网机信息技术的快速发展环境下的制造企业供应链管理的信息化发展需求，基于企业的私有云构件构件了一套企业供应商管理系统，能够实现系统与其他业务系统之间的信息共享与协同，可快速整合供应商各环节的数据、业务流程，为全面架构企业供应链管理系统打下坚实的基础。

私有云环境下基于HDFS的PDM数据备份策略

企业"大数据"时代的到来,以及集中式存储、访问和维护大数据带来的困难,兼顾企业数据涉密性的实际需求,使得企业利用私有云来存储PDM数据成为必然趋势,而如何备份企业私有云中的海量数据也成为一个新的问题。以Hadoop分布式文件系统HDFS为企业数据存储平台,提出了一种集中式的数据块级增量备份策略,详细描述了备份系统的体系结构、相关概念定义及备份分组算法。该策略能够解决系统故障、人为误操作、存储介质故障等原因导致的企业PDM数据丢失的问题。实验结果表明,分组算法通过充分利用网络带宽,实现了数据的高效备份。

利用云计算构建新型高效企业数据中心

本文简要介绍了企业数据中心建设存在的问题,云计算技术为企业IDC中心建设带来的各种优势,企业建设云计算中心的方案推荐及传统模式与云计算模式采购运行成本对比。

MBE与大数据给PDM带来的思考

MBE技术的应用使工程数据的结构特征越来越弱,而多型号、大数据使基于RDB的PDM在高并发读写、海量数据高效存储和访问、高可扩展性和高可用性等方面存在的问题日显突出。论述了在大数据和MBE环境下,利用企业私有云和NoSQL技术实施PDM的科学意义和可行性,并提出了一种基于企业私有云和NoSQL的PDM系统架构和技术体系,详细论述了实施PDM系统的各项关键技术和系统实施的技术路线。

PDM中基于cuckoo filter的数据完整性校验算法设计与实现

为满足PDM海量数据存储与高并发访问要求,构建基于企业私有云的PDM系统成为未来的必然选择。现有文件系统数据完整性校验算法多是基于RSA公钥密码技术,但这种技术突出问题是需要大量的模指数运算,其计算开销较大,尤其在大数据存储的条件下。针对PDM文件的大数据校验和数据动态性问题,提出基于cuckoo filter的数据完整性校验算法,以cuckoo filter作为校验标签存储结构,将基于哈希算法中的校验哈希值进行压缩,在满足PDM动态数据校验要求的前提下,实现轻量级的完整性校验。最后论证了该方案的安全性,并通过性能分析和实验验证了该方法是高效可行的。