基于分布式消息队列的企业级全文检索模型研究

针对传统集中式全文检索系统的查询性能不足的问题,提出基于分布式消息队列构建的企业级分布式全文检索模型。该模型充分利用分布式消息队列将查询集群中的各个节点去耦合,以异步方式对查询请求进行处理,提高整个集群的查询吞吐量。从该模型的总体结构、分布式全文检索算法过程设计、算法验证三个方面进行了阐述,验证了该模型的可行性,并且验证结果表明具有良好的查询性能。

企业检索中访问权限控制方法的实现与比较

针对企业检索系统中最常用的四种访问控制方法,结合其各自的特点及关键技术进行了分析与比较,并就各种方法对检索性能的影响进行了测试与对比。提出了三种典型的企业检索系统应用场景,并分别给出了建议采用的访问控制方法。

一种基于Hadoop平台的分布式数据检索系统

企业级检索不同于普通的数据检索和网站检索,它包括复杂结构的数据检索、安全检索、高可靠的查全和查准、智能化的数据检索服务和实时的数据更新服务等。虽然可以利用已有数据检索系统提供的站内数据检索功能来构建企业级数据检索系统,但这种站内检索功能难以满足绝大多数企业自身检索需求。随着大数据时代来临,为处理海量数据,建立大数据平台成为趋势,使用分布式文件存储系统,通过云计算技术来分析海量数据,开发企业级智能云检索系统是提高企业综合效益的关键。基于自然语言的智能云检索,研究开发了基于Hadoop平台的分布式数据检索系统,实现了分布式文件系统和传统关系数据库协同运行的高效数据检索系统。