基于BP算法的企业自我实现能力综合评价

针对企业需要的多层次及动态复杂性特征,结合企业需要层次理论,在建立企业自我实现能力指标体系的基础上,构造了基于改进的BP算法的企业自我实现能力综合测评模型。该模型具有较好的收敛速度和自适应能力,具有方便、准确、可靠、快速等特点。实证分析和仿真结果的比较表明该算法是有效的。

企业自我实现能力的测度模型

本文针对企业需要的多层次及动态复杂性特征,结合作者构建的企业需要层次理论,提出了企业自我实现能力指数的概念,对企业自我实现能力的结构体系进行了研究,并利用模糊数学和层次分析法建立了一个企业自我实现能力多层模糊综合测评模型,最后给出了一个测评实例。

基于支持向量机的企业自我实现能力综合评价方法

在企业自我实现能力指标体系的基础上,提出了一种基于支持向量机的企业自我实现能力综合测评方法,该方法具有方便、准确、可靠、快速等特点。实证分析和该方法与BP算法仿真结果的比较表明,支持向量机方法更有效。

基于支持向量回归机的综合评价方法研究

应用支持向量回归机,研究综合评价排序问题,并以企业自我实现能力综合评价为例子,与人工神经网络(ANN)方法进行对比研究,发现基于支持向量回归机综合评价的训练排序与专家排序保持一致,且测试结果的相对误差明显小于ANN。表明,基于支持向量回归机的方法能更好的反映评价问题的序结构,是一种研究综合排序评价问题的有效方法。