企业自主创新项目风险评价模型与实证研究

针对企业自主创新项目风险评价中的高维、非线性问题,提出了一种基于主成分分析和遗传神经网络的企业自主创新项目风险评价方法。该方法利用主成分分析对企业自主创新项目风险评价体系进行特征提取,利用遗传算法直接训练神经网络的权重形成遗传神经网络,特征提取后的综合主成分指标进入遗传神经网络的智能评价系统。实证结果表明,该方法具有较好的泛化能力,与标准BP神经网络方法相比,该方法具有明显的优势。

企业项目风险管理现状及完善措施

企业项目风险管理对于企业实现长远发展而言具有不可忽视的作用。因为在企业运营的过程中存在诸多的不确定因素,可能会成为发展的阻力,为了能更好的规避各种风险,实现企业的健康发展,就要对企业项目风险管理有更加清楚的了解与认识。本文立足于当下社会发展,对于企业项目风险管理展开全方位的分析,了解当下企业项目风险管理的现状,进一步了解未来的发展趋势,从而为企业的未来发展奠定良好的基础。

基于银行间交易对手风险叠加的项目风险评价

根据有交易对手银行参与的投资项目特点,基于信息熵方法,利用政府支持力度,行业景气指数等风险要素指标评价项目风险.通过证明交易对手风险与剔除交易对手风险相关性影响后的项目风险相关性为零,建立基于银行间交易对手风险叠加的项目总体风险评价模型,评价有交易对手银行参与的企业项目总体风险.稳健性分析结果表明,基于银行间交易对手风险叠加的项目总体风险评价模型的评价结果具有统计一致性.

基于copula的追随者银行的企业项目总体风险评价模型

基于追随者银行的企业项目总体风险评价问题是指当有银行作为先行者介入一个项目时,后续的其它另一个银行作为追随者银行需要将先行者银行的信用风险和所要参与投资的企业项目风险综合加以考虑、从而独立判断项目投资的总体风险大小并进行投资决策。由于任何一家银行都只能熟悉某一些领域、某一些地区、某一些国家的项目,这就导致追随者银行在无法充分掌握项目信息时,需要以先行者银行的信用风险大小为参照物之一来推断企业项目的总体风险,这不仅仅对投资和贷款业务开展较晚的例如中国邮政储蓄银行这样的商业银行有着重要现实意义,而且对所有商业银行的投资活动都有重要的指导意义。通过先行者银行信用风险与项目风险反映企业项目总体风险,本研究建立了基于Copula函数的追随者银行的企业项目总体风险评价模型。本文主要的创新与特色是通过确定先行者银行的信用风险RF与项目风险Rp的函数关系,进而确定企业项目总体风险RT,解决了追随者银行所要测算企业项目风险的问题。总体风险模型的稳定性检验表明,在95%的置信水平下,对追随者银行来说,不论多大样本,其所要投资项目的总体风险中的先行者银行信用风险RF与所要投资的项目风险Rp的重要程度分别为W1=0.428、W2=0.572。

以“两学一做”强化企业党建工作

"两学一做"是加强党员教育的重要行动,是丹凤建设的重要举措,是党建创新的重要依据。也是党内教育从领导干部到基层党员的延伸。"两学一做"对于党建工作具有深远影响,有利于加强所有党员的作风建设,促进党的建设工作的开展。企业基层党建应以大党建为导向,将党建与企业发展联系在一起。"两学一做"可以促进企业的可持续发展,完成共产党赋予的企业维护国民经济健康稳定的使命。