企业风险识别机制:抵押品信号传递模型

资金市场上普遍存在着因供需方信息不对称导致的资金不合理配置(逆向选择)问题。为解决这一问题,本文借鉴Spence的信号传递模型,运用Bester的结论——抵押品数量可以充当甄别贷款项目风险的机制,构建了一个具有不完全信息动态博弈特征的抵押品信号传递模型,内生化了贷款抵押品数量和银行贷款利率,分别讨论了银行风险中性和风险厌恶下混合均衡和分离均衡出现的几种情况,为银行提供了一种相对更高效率的识别企业风险的机制。

供应链风险管理在制造型企业中的应用

供应链风险管理不仅是一种应对策略,更是一种战略规划,要求企业对内部与外部环境进行深入分析,识别关键风险点,制定有效的风险应对措施,并通过持续的监控和调整来提高企业管理和应对突发事件的能力。文章以某纸企为例,就制造型企业中供应链风险管理的理论基础、实践策略及其应用效果展开探讨,旨在提升制造型企业供应链体系稳定性,助力企业更好地应对外部风险。

基于神经网络模型的网络借贷高危企业信用风险的识别研究

网络借贷的飞速发展在一定程度上缓解了小微型企业融资难的问题,但也暴露出网络借贷平台信用风险的识别问题。为充分识别高危网贷企业的特征,以中小型网贷企业为样本,通过指标筛选,挑选出与风险识别相关度较高的指标作为指标变量。并利用BP神经网络算法模型得出高危网贷企业在不同条件下的信用风险识别率和信用风险分类正确率。实验结果表明,高危网贷企业的信用风险具有高度识别性,高召回率、高正确率的特点。

新时期餐饮企业财务风险识别与应对分析

餐饮企业属于服务行业,在发展运营过程中存在一定风险,因此管理工作至关重要。科学有效的管理是企业在同行业中竞争的关键因素。餐饮企业需要建立自己的品牌,让更多用户了解企业,这是企业可持续发展的重要因素。论述了餐饮企业面临的主要财务风险、餐饮企业财务风险产生的原因及餐饮企业控制财务风险的策略,以供参考。

Python在“涉税风险分析”课程教学中的应用探索

大数据浪潮滚滚而来,市场对于财税复合型人才需求日益迫切,国家对于教育教学领域的改革始终给予高度重视,在这样的背景下,财税领域的教学和课程改革势在必行。以“企业申报异常风险识别和确认”为具体教学案例,探索Python在“涉税风险分析”课程教学中应用的可行性和有效性,总结和完善切入角度和应用深度,对于大数据技术在财税课程教学体系中的实际运用具有重要借鉴意义,对于构建新型财税科技人才培养生态,创新人才培养模式,具有重要启迪意义。

基于知识图谱的电力行业与外部数据融合研究

针对电力行业与外部多源异构数据融合利用的难题,提出了一种基于知识图谱的内外部数据融合应用思路。通过对现有文本信息提取以及知识图谱构建主流技术路线的分析,提出优化的文本信息提取方案及知识图谱构建方案,实现对多源异构数据融合建模工作的支撑。技术研究成果在某省电力公司开展了工程项目过程管理领域风险识别试点应用,验证了所提技术方案的可行性。