城市企事业人群出行链提取及出行特征分析

居民出行特征分析是研究交通需求和探寻交通拥堵症结的基础手段。为研究居民出行特征,基于企事业单位人群出行特征调研数据,改进经典DBSCAN聚类算法,识别出居民出行停留点,进而结合关联规则提取出居民出行轨迹数据;根据出行轨迹数据的时空特征,分别从时空角度和功能区划分角度,挖掘出企事业人群出行时空分布规律,以及不同功能区企事业人群的出行特征。最后,以北京市亦庄区为例进行分析,得到以下结果:居民出行群体以中低收入的中青年通勤族为主,出行潮汐现象明显,工作日居民出行起讫点分布有明显规律,而休息日居民出行时间灵活,出行起终点分布较分散;商务区、居住区内居民出行量较大,起终点时间分布主要集中在早晚高峰时期,而混合区居民出行起终点分布呈现双高峰规律,休闲区居民出行规律不显著。

长沙市企事业人群新型冠状病毒肺炎知信行研究

目的了解长沙市企事业单位人群新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎,COVID-19)相关认知、信念和行为水平,为全面复工复产疫情防控策略提供科学参考。方法采用自行设计的调查问卷,以微信公众号作为传播媒介,通过"问卷星"进行调查,对收取的有效问卷进行统计分析。结果本次调查共收到5275份有效问卷,调查对象年龄在16~66岁,平均年龄为(34.78±9.53)岁;企事业人群对COVID-19临床表现、传播途径、潜伏期、预防措施和消毒剂选择的知晓率均在80%及以上,完全掌握率(即所有知识正确无误)为50%及以下;情绪反应中比较担心和非常担心占比分别为28.83%、40.63%,担心原因中主要为传染性强、缺乏有效治疗手段;研究对象获取COVID-19相关信息的主要途径为网络(95.58%)、电视(75.98%)、微信公众号(50.88%)、社区宣传(44.68%)、朋友圈(44.09%)。logistic回归分析显示:女性(OR=0.76,95%CI:0.67~0.86,P<0.05)、高年龄组(OR=1.18,95%CI:1.03~1.34,P=0.02)、高文化程度(OR=1.52,95%CI:1.34~1.73,P<0.05)、高认知(OR=1.22,95%CI:1.05~1.42,P<0.05)及紧张的态度(OR=0.73,95%CI:0.64~0.83,P<0.05)是研究对象采取高防控行为的重要影响因素。结论疫情期间长沙市企事业人群的COVID-19知晓率高,但是知识全面性不够,需进一步加强全面健康宣教;担心和关注度高提示复工复产期间企事业单位应加强员工的心理疏导;女性、低年龄组、低文化程度群体对疫情防控行为不足,应有针对性地加强宣教力度。

北京市企事业单位人员饮食行为因素与患冠心病风险的研究

目的调查北京市企事业单位人员饮食行为特征和冠心病患病情况,探索饮食行为对冠心病患病风险的影响。方法对2014-2015年参加体检的企事业单位人员13235人进行调查,通过问卷收集饮食习惯、饮食口味、进食速度、粗细粮搭配、食用早餐情况5种饮食行为及冠心病患病情况。通过倾向性评分匹配冠心病患病组与对照组,应用Logistic回归分析5种饮食行为对冠心病患病的影响。结果调查人群中,冠心病检出人数332例,患病率约为2.4%。男性患病率(3.7%)高于女性(1.3%),并且随着年龄增加患病率呈明显上升趋势。通过倾向性评分1:1匹配病例组和对照组,校正年龄、性别、文化程度、吸烟、饮酒、压力、睡眠、锻炼、冠心病家族史等因素的影响后,多因素Logistic分析结果显示,早餐不规律(OR=2.424,95%CI:1.605~3.662)与冠心病的发生呈正相关;饮食以甜食为主(OR=0.395,95%CI:0.201~0.777)与冠心病的发生呈负相关。结论北京市企事业单位人员中早餐不规律可能是冠心病的饮食行为危险因素,口味偏甜可能是冠心病的保护因素。