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基于双指数简化模型的太阳电池输出特性
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作者 钟华 范影乐 陈可 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1537-1540,共4页
首先以太阳电池双指数简化模型为基础,模拟其伏安特性和功率特性曲线,通过与传统单指数简化模型输出特性仿真数据及实测数据比较,说明太阳电池双指数简化模型的有效性及其具有更高的精度。然后考虑光照强度和电池温度对太阳电池输出特... 首先以太阳电池双指数简化模型为基础,模拟其伏安特性和功率特性曲线,通过与传统单指数简化模型输出特性仿真数据及实测数据比较,说明太阳电池双指数简化模型的有效性及其具有更高的精度。然后考虑光照强度和电池温度对太阳电池输出特性的影响,仍采用双指数简化模型,分别针对多组不同光照强度和电池温度,研究其伏安特性和功率特性变化规律。仿真结果证明光照强度和电池温度会对太阳电池的输出特性产生一定的影响,其中光照强度对输出特性的影响要明显大于电池温度的影响。 展开更多
关键词 太阳电池 指数简化模型 伏安特性 功率特性
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太阳能电池工程简化模型的参数求取和验证 被引量:31
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作者 孙园园 肖华锋 谢少军 《电力电子技术》 CSCD 北大核心 2009年第6期44-46,共3页
基于太阳能电池的单二极管等效电路,分析了太阳能电池的工程简化模型,根据厂家提供的标准测试条件下的4个参数,给出了两种详细的模型参数求取方法。针对这两种方法,采用Matlab/Simulink仿真软件分别建立了仿真模型,最后将仿真结果与实... 基于太阳能电池的单二极管等效电路,分析了太阳能电池的工程简化模型,根据厂家提供的标准测试条件下的4个参数,给出了两种详细的模型参数求取方法。针对这两种方法,采用Matlab/Simulink仿真软件分别建立了仿真模型,最后将仿真结果与实际太阳电池阵列的测量结果进行了比较。仿真和实验结果表明,利用这两种模型参数确定方法,单二极管等效电路模型能够较准确地模拟太阳能电池随光照和环境温度变化的输出伏安特性,误差一般都在6%以内,可以满足绝大多数工程应用的精度要求。 展开更多
关键词 太阳能电池 输出特性 伏安特性/单指数模型
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基于主方程单电子晶体管模拟新方法 被引量:1
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作者 何怡刚 彭浴辉 +3 位作者 李必安 李亨 刘慧 方葛丰 《固体电子学研究与进展》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期18-23,共6页
在对单电子晶体管主方程模型及主方程的解法详细的分析的基础上,把单电子晶体管主方程模型和SP ICE的ABM功能结合,提出了基于主方程的单电子晶体管SP ICE模型。该模型由一个非线性电压控制电流源、非线性电压控制电压源、电容构成。并... 在对单电子晶体管主方程模型及主方程的解法详细的分析的基础上,把单电子晶体管主方程模型和SP ICE的ABM功能结合,提出了基于主方程的单电子晶体管SP ICE模型。该模型由一个非线性电压控制电流源、非线性电压控制电压源、电容构成。并利用该模型对单电子晶体管V-I特性进行SP ICE模拟,同直接解主方程解法相比,仿真结果表明该模型具有合理的精确度。 展开更多
关键词 电子晶体管 主方程模型 SPICE模型 伏安特性
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基于数据手册的任意辐照和温度下光伏电池模型参数提取 被引量:1
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作者 黄磊 张继元 +3 位作者 舒杰 崔琼 吴志锋 丁建宁 《新能源进展》 2016年第6期468-474,共7页
基于光伏电池数据手册提取光伏电池模型参数,常利用参数的半经验公式求取任意工况下的模型参数,但半经验公式仅为近似公式,将引入较大误差。文中提出一种任意工况下的光伏电池单二极管5参数等效电路模型参数提取方法。该方法利用光伏电... 基于光伏电池数据手册提取光伏电池模型参数,常利用参数的半经验公式求取任意工况下的模型参数,但半经验公式仅为近似公式,将引入较大误差。文中提出一种任意工况下的光伏电池单二极管5参数等效电路模型参数提取方法。该方法利用光伏电池数据手册提供的I-V曲线关键点数据,通过短路电流温度系数和开路电压温度系数求得任意工况下的关键点电流、电压,针对关键点列写方程组求解参数,从而得出任意辐照和温度下的光伏电池I-V特性。以高效单晶硅电池在多种工况下的测量数据为例,进行光伏电池模型参数提取和I-V曲线计算。结果表明,与利用参数半经验公式求取任意工况下参数的方法相比,该方法具有更高的准确度,在所有工况下均方根误差(RMSE)均小于5%。 展开更多
关键词 光伏电池 二极管模型 伏安特性 参数提取
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基于线性优化算法的光伏组件参数辨识
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作者 朱宸 周楚祥 +1 位作者 李金泽 许杰 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期391-397,共7页
为改善光伏组件单二极管模型参数的辨识精度,利用微分电导信息将光伏组件的伏安特性进行线性化处理,提出一种基于线性最小二乘优化的参数辨识算法。通过Photowatt-PWP 201光伏组件室内测试数据对算法有效性进行验证,结果表明其精度高于... 为改善光伏组件单二极管模型参数的辨识精度,利用微分电导信息将光伏组件的伏安特性进行线性化处理,提出一种基于线性最小二乘优化的参数辨识算法。通过Photowatt-PWP 201光伏组件室内测试数据对算法有效性进行验证,结果表明其精度高于现有的典型算法,如特殊函数法、拉普拉斯变换法和教与学元启发式算法。进一步通过aSiMicro03036光伏组件室外连续测试数据对算法可靠性进行验证,结果表明在不同太阳辐照度和温度条件下均能快速而准确地辨识光伏组件参数。 展开更多
关键词 光伏组件 参数辨识 伏安特性 优化 二极管模型
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