内外集卡协同服务的码头集卡预约优化模型

针对码头集卡集中到达引起的拥堵问题,提出了基于内外集卡协同服务的码头集卡预约优化模型,建立了休假式排队系统,设计了基于遗传算法的求解方法,并利用算例验证了模型与算法的有效性。分析结果表明:内部集卡在堆场的计算平均等待时间为14.31min,实际平均等待时间为15.11min,外部集卡在堆场的计算平均等待时间为20.65min,实际平均等待时间为21.55min,计算值与实际值相差较小;预约优化后外部集卡在堆场的平均等待时间由20.65min缩短为16.85min,码头集卡的平均等待成本由29.3元降低为24.1元。休假式排队可有效描述码头内部集卡和外部集卡的特征。可见,集卡预约优化模型能有效降低码头集卡的等待成本与等待时间,建议对集卡进行管理时应优先考虑减少内部集卡的等待时间。