基于休哈特控制图的评估预警系统在医疗器械相关性压力损伤中应用研究

目的:探究基于休哈特控制图的评估及预警系统预防医疗器械相关性压力损伤(MDRPI)效果。方法:选取河北省人民医院2020年1月至2021年12月收治的152例重症监护室的危重患者,根据评估MDRPI风险方式不同,将其分为对照组和观察组,每组76例。对照组使用Braden评估量评估患者MDRPI风险,观察组采用基于休哈特控制图安全预警系统评估患者MDRPI风险程度,根据两组患者MDRPI风险等级采取护理措施。比较两组患者MDRPI不良事件发生情况、护理安全质量和护理综合质量评分。结果:观察组患者头颈面部MDRPI不良事件发生率及MDRPI不良事件总发生率均低于对照组,差异有统计学意义(x^(2)=4.802、5.758,P<0.05);重症监护室护士对观察组的护理安全质量与护理综合质量评分均高于对照组,差异有统计学意义(t=6.654、7.172,P<0.05)。结论:在临床护理管理中运用基于休哈特控制图的评估预警系统,能够有效减少MDRPI不良事件的发生,提升护理安全质量与护理综合质量。

休哈特控制图在透射式烟度计检定装置期间核查中应用

本文阐述了休哈特控制图在透射式烟度计检定装置期间核查中的应用。通过对测量数据进行定量分析,判定透射式烟度计检定装置的受控状态。

基于休哈特控制图的磁记忆早期损伤检测方法

为完善金属磁记忆检测早期损伤的定性定量评价方法,开展Q235钢圆棒试件扭转试验。利用应力集中磁指示仪,记录不同扭矩作用下的试件表面的磁记忆信号的切向分量Hx和法向分量Hy。进而提出基于休哈特控制图的磁记忆信号早期损伤检测方法。结果表明,磁信号在试件屈服时发生明显跳变,此时合成磁场梯度绝对值正好达到最大;借助休哈特控制图,能消除梯度值波动对信号判断的干扰,并能给出试件产生屈服时的准确异常预警范围,从而较好地实现磁记忆早期损伤的快速准确识别。

休哈特控制图原理在医疗安全信息报告中的应用探讨

主要从理论上对休哈特控制图的基本原理以及其在医疗安全信息报告中的适用性进行分析,并通过实证分析证明休哈特控制图的应用效果。分析显示休哈特控制图在医疗安全信息报告中具有应用价值。

基于休哈特控制图的临床路径指标预警管理实践

目的运用休哈特控制图对科室临床路径运行指标(完成比例、变异率)实施预警控制管理。方法选择某科室2016年1—12月份临床路径运行数据,绘制该科室临床路径完成比例、变异率休哈特控制图(P控制图),结合临床诊疗特点自设预警控制指标及控制点。结果利用休哈特控制图(P控制图),实时对该科室临床路径完成比例、变异率预警控制,分别针对2项指标给予二次预警控制,督促分析整改。结论休哈特控制图可以全面展现科室临床路径运行趋势,增加不同科室间临床路径运行的可比性,实时预警纠偏科室临床路径的不良运行,降低运行惯性;作为一项精细化管理的重要工具,要求实施者具有统计、临床、管理等相关知识储备。

基于休哈特控制图的期间核查方法

阐述了电能计量装置期间核查方法,重点介绍了基于休哈特控制图的期间核查方法。以三相电能表检定装置期间核查方法为例,判定三相电能表检定装置的可靠性。实验证明,此方法能有效地保证装置检定或校准状态的置信度。

基于休哈特控制图和累积和控制图在多变异工序中的应用

传统的休哈特控制图在多变异源过程控制中会出现虚发警报概率过高。文章提出了一种多变异源控制图方法解决虚发警报过高的问题。通过对多个变异源的方差分析,基于对部分方差的估计,正确估计了均值的标准差,重新界定了控制图的控制限,建立了多变异源控制图,使虚发警报概率回复到原来的水平。由于累积和控制图在检测过程均值的小幅度偏移时比休哈特控制图更为有效,而在偏移较大时,休哈特控制图效果更好。文章采用休哈特与累积和联合控制图监控多变异来源过程的均值,对于各变异源的标准差分量,应用比较简便的休哈特单值控制图控制,取得了较好的效果。

休哈特控制图在检测结果质量控制中的应用

目的建立一种运用休哈特控制图对实验室检测过程进行质量控制的方法。方法通过对影响检测过程的5M1E因素分析,利用控制图技术对检测数据分析,剔除异常,采取纠正措施,建立处于统计稳态和技术稳态的控制用控制图。结果通过对检测实验室某一产品质量指标检测数据分析,得到了处于稳态的控制图。结论休哈特控制图可以用于检测实验室的质量控制。

对休哈特控制图中平均值控制界限的商讨

采用休哈特控制图的方法可以对测量过程是否处于统计控制状态进行控制。但是，对于平均值控制界限的确定则认为不妥，根本原因是，平均值控制界限依据重复性条件下所得数据的标准偏差来设置，用它来控制复现性条件下子组的平均值的波动性，由于条件不同，因此，前者不能来控制后者。依据计量保证方案（MAP）提出的控制界限的确定，是用在复现性条件下各子组的平均值的组间标准差来设置控制界限，也就是用组内平均值的分散性来控制组内平均值。通过对二等电阻、直流电压和电能表标准装置同一组试验数据进行上述两种控制图的制作比较，以及对确定控制界限的理论分析，证明了休哈特控制图平均值控制界限的确定不妥。

基于休哈特控制图的安全预警系统在医疗器械相关性压力损伤中的应用

[目的]探讨基于休哈特控制图的安全预警系统在医疗器械相关性压力损伤中的应用效果。[方法]将2018年1月—2018年6月重症监护室收治的危重病人108例设为对照组,运用医疗器械相关性压力性损伤风险评估量表进行评估,将2018年7月—2018年12月重症监护室收治的危重病人121例设为观察组,在原有医疗器械相关性压力性损伤风险评估的基础上运用休哈特控制图进行安全预警管理,比较两组病人综合护理质量、护理安全质量检查评分、护理服务满意度、不良事件发生率。[结果]观察组病人综合护理质量、护理安全质量检查评分高于对照组,不良事件发生率低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。[结论]基于休哈特控制图的安全预警系统对医疗器械相关性压力损伤预警准确,能够有效降低发生器械相关性压力损伤风险,提升护理管理质量。

基于Graph图形控件技术的休哈特控制图设计与实现

以Adaptive Server Anywhere为后台数据库管理系统,以PowerBuilder为前台开发工具,利用Graph图形控件技术设计与实现了质量管理中休哈特控制图的计算机绘制。该方法可广泛应用于质量管理信息系统的开发中。

面向再制造的休哈特控制图分析

再制造生产模式在加工对象、生产流程、生产技术等方面不同于原始制造,因此在再制造中,休哈特控制图在原理和应用条件上均有各种不适应性。为了提高休哈特控制图在再制造质量控制中的可用性,通过利用在线检测技术收集数据,对数据做标准变换可以创造出利用休哈特控制图的条件。并提出对于多工序、多指标的生产模式运用T2控制图的方法。从而利用T2控制图结合相关的统计方法实现多元控制图的诊断,提高再制造产品质量。

基于休哈特控制图(SCC)对ICP-OES性能评价的方法研究

连续五年用中国计量科学研究院研制的标准溶液对等离子体发射光谱仪(ICP-OES)进行监测,建立一种基于休哈特控制图(SCC)对仪器性能进行核查、校准和评价的方法,以确保测试数据的有效性。结果表明,灵敏度较高的元素如Cu和Ba等元素检出限五年中有上升趋势,其余四元素为正常模式或周期模式。六元素重复性指标均无明显上升或下降趋势。经相关分析,各元素两两之间重复性指标均正相关;Zn、Mn两元素相关性较高(r=0.942);Zn、Ba元素相关性较低(r=0.654),其余元素相关性介于两者之间。通过对判据异常点Zn检出限的分析,表明某些符合检定规程要求的指标,也有可能是异常点。通过建立控制图的方法可有效对仪器性能进行评价和证明,弥补规程周期长等缺点,便于及时发现和解决测试中的问题,对类似仪器也有借鉴意义。

休哈特控制图——实验室常用的质量监控手段

该文介绍了休哈特控制图的建立方法,通过实例讲解如何通过控制图对实验室校准结果实施质量监控。

基于休哈特控制图的电能计量装置期间核查法

文中阐述了电能计量装置进行期间核查的方法,重点介绍了基于休哈特Shewhart控制图的期间核查方法。并以三相电能表检定装置的期间核查方法为例,对测量数据进行定量分析,进而判定三相电能表检定装置的可靠性。实验证明,此方法切实可行,能有效地保证装置检定或校准状态的置信度。

应用蒙特卡罗仿真验证休哈特控制图判异准则4

针对休哈特控制图判异准则4无法通过计算直接验证的问题,提出应用蒙特卡罗法进行仿真验证,并用Excel及VBA编程实现,给出了仿真具体实施过程,仿真结果表明:准则4对应情形出现的概率约为0.0044,与被广泛引用文献中的概率值的差异不足0.7%,证实了判异准则4的真实性。

休哈特控制图在纺织纤维检验中的应用

文章以禁用芳香胺染料——联苯胺为例,介绍了休哈特控制图的原理、均值和极差控制图的制作及使用。在纺织纤维检测中可使用休哈特图,它是查找仪器性能和状态、人员检测水平、检测过程和检验数据的异常波动等方面的有效工具。通过休哈特控制图可以很好地发现并分析问题,从而提高质量管理的整体水平。

休哈特控制图在现代制造业中不适应性研究

结合休哈特控制图在现代制造的不适应性情况,通过分析其原理上的局限性,讨论了不适应性的产生原因和解决方案。提出了以质量数据为主轴来分析不同的模式和辨识不适应性;通过对19种制造模式的质量数据特点进行归纳和分析,提出了解决各种模式的归并方法———基于数据的“三分类”,由此来识别控制图的适应范围;并尝试建立了质量数据与各模式关联的“相关程度表”,以此解决在不同环境下合理选择质量控制方法的问题。

休哈特控制图的改进

在常规控制图的基础上提出了"平均链长(ARL)无偏的常规控制图"及"控制图的ARL无偏性质".首先,通过利用样本的分布函数精确求解出标准差,获得控制图的上下控制限.然后比较ARL无偏控制图和常规控制图在监控生产过程中的质量变化.最后结合数值算例,得出ARL无偏控制图在监控生产过程中和质量变化时更具有优势.