当前,无线传感网的广泛应用给人们带来便捷的同时,与日俱增的能耗也对全球环境造成了重大影响。因此,无线传感网的节能问题始终是业界关注的焦点。节点休眠调度策略有助于合理组织网络中众多传感器节点的工作状态,从而有效均衡节点负载...当前,无线传感网的广泛应用给人们带来便捷的同时,与日俱增的能耗也对全球环境造成了重大影响。因此,无线传感网的节能问题始终是业界关注的焦点。节点休眠调度策略有助于合理组织网络中众多传感器节点的工作状态,从而有效均衡节点负载和降低网络整体能耗。首先,对现存的无线传感网休眠调度策略进行了调研分析,并指出了存在的边界效应问题。然后,针对现有节点休眠调度策略存在的不足,面向无线传感网目标监测应用场景的需求,综合考量网络覆盖度和节点剩余能量,构造了节点进行休眠决策的优先级,并据此设计了一种基于优先级的分布式节点休眠调度机制(Priority Based Distributed Sleep Scheduling,PBDSS)。仿真实验结果表明,与典型的贪心休眠调度策略相比,PBDSS能够降低信息交互带来的能量开销,有效解决了边界效应问题,均衡了节点能量消耗,提高了节点能量效率,延长了网络寿命。展开更多
提出了一种基于接触概率的机会网络低时延休眠调度算法—LDSCP(an Low Delay Sleep Scheduling Algorithm base on Contact Probability for Opportunistic Networks).算法通过精准预测机制向前后预测错失相遇的下次唤醒时间,保证了预...提出了一种基于接触概率的机会网络低时延休眠调度算法—LDSCP(an Low Delay Sleep Scheduling Algorithm base on Contact Probability for Opportunistic Networks).算法通过精准预测机制向前后预测错失相遇的下次唤醒时间,保证了预测下次相遇的准确度,而且对重叠后的时间采用相遇概率最大化机制来提高相遇机会,减小消息投递时延.理论分析验证了LDSCP算法设计的有效性,仿真结果表明,LDSCP算法在消息投递成功率、消息平均时延和消息平均传输跳数等方面的性能均优于WS算法和Epidemic路由算法.展开更多
针对现有采用周期性唤醒机制的机会网络休眠算法中节点进入休眠状态会导致消息发送或接收中断,从而降低数据传送成功率的问题,提出了一种更可靠的基于自适应时间调整的休眠调度算法-RSATA(Reliable sleep Scheduling base on Adaptive T...针对现有采用周期性唤醒机制的机会网络休眠算法中节点进入休眠状态会导致消息发送或接收中断,从而降低数据传送成功率的问题,提出了一种更可靠的基于自适应时间调整的休眠调度算法-RSATA(Reliable sleep Scheduling base on Adaptive Time Adjustment).RSATA结合RSSI测距机制和消息跨层通告机制,通过分析节点接触过程滤除节点不能够发送数据的相遇机会,然后对唤醒时间和休眠时间进行动态调整,避免消息收发被休眠中断.仿真结果显示:与AWS算法和ETAWS算法相比,RSATA算法不仅提高了消息投递率,而且降低了消息发送次数、发送中断率和节点能耗.展开更多
文摘当前,无线传感网的广泛应用给人们带来便捷的同时,与日俱增的能耗也对全球环境造成了重大影响。因此,无线传感网的节能问题始终是业界关注的焦点。节点休眠调度策略有助于合理组织网络中众多传感器节点的工作状态,从而有效均衡节点负载和降低网络整体能耗。首先,对现存的无线传感网休眠调度策略进行了调研分析,并指出了存在的边界效应问题。然后,针对现有节点休眠调度策略存在的不足,面向无线传感网目标监测应用场景的需求,综合考量网络覆盖度和节点剩余能量,构造了节点进行休眠决策的优先级,并据此设计了一种基于优先级的分布式节点休眠调度机制(Priority Based Distributed Sleep Scheduling,PBDSS)。仿真实验结果表明,与典型的贪心休眠调度策略相比,PBDSS能够降低信息交互带来的能量开销,有效解决了边界效应问题,均衡了节点能量消耗,提高了节点能量效率,延长了网络寿命。
文摘低占空比无线传感器网络(low-duty-cycle wireless sensor networks,简称LDC-WSN)可以有效地延长网络生命周期.但是,现有的LDC-WSN中端到端的延迟非常大,并且现在很多关于LDC-WSN的算法没有充分考虑传输链路质量的问题.为了解决这两个问题,提出了一种基于链路质量和能量感知的节点休眠调度算法(link-quality and energy-aware based scheduling scheme,简称LES).仿真实验结果表明,相比现在的典型算法,LES算法能够在满足同样延迟要求的情况下很明显地节省能量,从而延长网络的工作寿命.
文摘提出了一种基于接触概率的机会网络低时延休眠调度算法—LDSCP(an Low Delay Sleep Scheduling Algorithm base on Contact Probability for Opportunistic Networks).算法通过精准预测机制向前后预测错失相遇的下次唤醒时间,保证了预测下次相遇的准确度,而且对重叠后的时间采用相遇概率最大化机制来提高相遇机会,减小消息投递时延.理论分析验证了LDSCP算法设计的有效性,仿真结果表明,LDSCP算法在消息投递成功率、消息平均时延和消息平均传输跳数等方面的性能均优于WS算法和Epidemic路由算法.
文摘针对现有采用周期性唤醒机制的机会网络休眠算法中节点进入休眠状态会导致消息发送或接收中断,从而降低数据传送成功率的问题,提出了一种更可靠的基于自适应时间调整的休眠调度算法-RSATA(Reliable sleep Scheduling base on Adaptive Time Adjustment).RSATA结合RSSI测距机制和消息跨层通告机制,通过分析节点接触过程滤除节点不能够发送数据的相遇机会,然后对唤醒时间和休眠时间进行动态调整,避免消息收发被休眠中断.仿真结果显示:与AWS算法和ETAWS算法相比,RSATA算法不仅提高了消息投递率,而且降低了消息发送次数、发送中断率和节点能耗.
