试论众从心理与思想政治工作

在社会生活中，虽然从众行为比较多，但也经常出现与从众相逆的众从行为。而思想政治工作就是把先进的无产阶级意识形态转化为广大人民群众的意志和行为的工作。因此，在思想政治工作实践中有意识地开发和运用人们的众从心理，使人们的心理状态朝着积极健康的方向发展，是做好思想政治工作的一条有效途径。本文对思想政治工作运用众从心理的意义、如何运用以及促使众从行为产生的方法加以阐述。

众源地理信息支持下的建成环境与户外慢跑关联交互

【目的】户外健身慢跑已成为城市居民提升健康水平的重要方式。探析城市建成环境与户外慢跑行为的关联交互,旨在为建立友好型人居环境提供科学依据。【方法】利用慢跑GPS轨迹、街景图片等众源地理大数据,在城市尺度测度户外慢跑行为和城市建成环境特征。采用地理探测器模型探究成都市主城区建成环境与慢跑行为的关联交互影响及其时空差异性。【结果】人口密度、土地利用混合度、公交站密度是户外慢跑空间分布的核心作用因子。建成环境因子两两交互后对慢跑流量的解释力均大于单因子,其中,人口密度和土地利用混合度二者的交互在50%程度上解释了慢跑活动的空间分异。部分环境因子对慢跑流量的交互影响会随着时间和土地利用类型的不同而变化。人口密度和土地利用混合度与其他建成环境因子呈现协同增强的交互影响,且核心交互因子对慢跑的解释力大小具有时空变化性。【结论】众源地理信息为大范围、低成本的感知测度人类行为和城市环境提供了新手段。系统解析建成环境对户外慢跑的关联交互影响,可为健康导向的城市设计提供决策建议。

江苏省高职院校众创空间发展研究

高职院校众创空间的创新发展是将产业需求更好融入人才培养全过程,逐步形成教育和产业统筹融合、良性互动发展格局的有效路径。文章通过研究江苏省高职院校众创空间发展现状、功能定位以及目前建设中存在的问题,提出高职院校众创空间建设应当不断深化产教融合,探索科教融汇,从创新一体化融合机制、特色化项目建设、创新体系构建、双创教师优化、加大教育宣传等方面探讨高职院校众创空间发展的完善路径。

用户资源创新能力、创业模式与创业绩效关系研究——基于众创空间的双重网络嵌入的调节作用

资源对用户开展创业活动至关重要,但对用户创业者资源创新能力影响创业模式选择以及关于创业绩效理论机制的探讨较少。通过构建不同资源创新能力、创业模式与创新绩效之间的匹配关系模型,对221家嵌入众创空间的用户创业企业进行实证研究。结果发现:①资源获取创新能力有助于用户创业者选择协同型创业模式并促进生存绩效提升;②资源利用创新能力有助于用户创业者选择自主型创业模式并促进成长绩效提升;③创业模式在资源创新能力对创业绩效影响中发挥部分中介作用;④众创空间双重网络嵌入对资源创新能力与创业模式关系以及创业模式与创业绩效关系发挥正向调节作用。

面向智慧教育的高校众包教学:价值蕴含与实现路径

随着数字时代的到来,新兴信息技术为高校教育教学提供了新的发展空间。众包是数字教育资源共建共享的一种有效机制,将众包理念与教育活动相结合,提出基于数字化平台的众包教学方法,以辅助高校课堂教学、提升高校教学质量和智慧教育水平。众包教学充分汇聚学生的智慧和力量,有助于促进高校学生参与,提升互动教学质量;丰富高校教学资源,创新线上教学模式;培养学生反思学习习惯,促进学生综合发展。众包教学的实现路径要求构建“双循环”的众包教学互动关系,打造“多向度”的众包教学激励机制,搭建“一体化”的众包教学数字化平台。

科研众包平台协同激励效应影响因素的实证研究——双边使用意愿视角

在协同激励理论的构念和研究方法视域下,以UTAUT为基础研究模型,从用户激励主体来源、激励动力来源、激励内容、激励作用方向、社会评价模式等多维入手,构建科研众包平台双边用户(发包方和接包方)的协同激励效应影响因素评价指标体系,再对广东省科技厅首批认定的14家科研众包平台双边用户发放调查问卷进行实证检验。结果显示,绩效期望、社交影响、促进条件等都对双边用户有显著的正向激励作用,付出期望对接包方用户有显著的正向激励作用。因此,考虑到用户的使用期待,科研众包平台须围绕智能化、市场化、社群化发展强化用户黏性,形成竞争优势。

众创空间的时空布局演变特征及其影响机制研究——基于广东省众创空间2016—2020年发展的现实考察

基于广东省众创空间2016—2020年发展的现实考察,通过对广东省众创空间的时空布局变化规律及其影响因素的统计分析,从实践层面深入研究众创空间发展的动态演变特征及其影响机制。结果表明:广东省众创空间在时序上呈现从规模化增长逐渐转型迈向追求质量的理性成长,在空间布局演化中具有显著的空间集聚分布特征,而且其演变过程受到众多因素影响,驱动不同城市众创空间数量增长的主要影响因子各不相同。总结广东实践探索经验,挖掘其布局演变的内在作用机理,为众创空间创新发展的路径选择、机制研究以及理论分析提供现实依据。

基于区块链与CP-ABE策略隐藏的众包测试任务隐私保护方案

为完善云环境下众测(众包测试)数据共享体系,解决众测领域存在的数据安全与隐私保护问题,提出基于区块链与基于密文策略的属性加密(CP-ABE)策略隐藏的众测任务隐私保护(CTTPP)方案。将区块链和属性基加密相结合,以提高众测数据共享的隐私性。首先,利用末端内部节点构造访问树表达访问策略,配合CP-ABE中的指数运算和双线性配对运算实现策略隐藏,以提高众测场景下数据共享的隐私保护能力;其次,调用区块链智能合约自动化验证数据访问者的合法性,与云服务器共同完成对任务密文访问权限的验证,进一步提高众测任务的安全性。性能测试结果表明,与同类型访问树策略隐藏算法相比,平均加密解密时间更短,加解密的计算开销更小;另外,当解密请求频率达到每秒1000笔时,区块链的处理能力开始逐渐饱和,数据上链和数据查询的最大处理时延为0.80 s和0.12 s,适用于轻量级的商业化众测应用场景。

空间众包中隔离敏感的任务匹配算法

随着移动互联网接入普及和共享经济的增长,空间众包平台得到广泛普及。存在一类众包应用尽量使得众包任务在空间局部范围内完成,即在执行空间任务时减少人员在空间区域间的流动。基于此需求,提出了空间隔离敏感的任务匹配问题,给定具有所属空间区域位置的工人集和任务集,在所有任务均可完成的前提下,使得所有匹配任务的工人移动所产生的跨区域代价之和最小。在线平台中高效的空间隔离敏感的任务匹配算法是研究目标。提出了基于空间层次合并分组的匹配算法,将分布在空间区域中的任务与工人转换到区域邻接图节点,提出了δ-clique概念用于将区域节点分组,对分组的节点进行整体匹配,较大程度上提高了匹配算法的效率。在真实数据集上进行充分对比实验,结果表明,与现有的算法相比提出的空间层次合并分组的匹配算法在跨区域代价方面平均减少近16%,在匹配效率方面平均提升近5倍,验证了所提出算法的有效性。

社会技术系统视角下众包创新的知识产权风险影响因素研究

众包创新作为企业突破组织边界、获取和整合外部知识、破解创新难题的新型创新模式,却因组织形式松散、参与主体自由自愿以及信息不对称等弊端而使得知识产权风险日趋凸显。从众包创新一般运作流程出发,识别出侵权、流失和归属三类众包创新知识产权风险,结合社会技术系统理论,探索众包创新的知识产权风险影响因素,并运用Fuzzy-DEMATEL方法,以一品威客(www.epwk.com)的“智能家居设备外观设计”为对象展开实证研究。结果表明,众包创新参与主体交流反馈程度的中心度最高,是影响众包创新知识产权风险的关键因素。此外,企业知识管理能力、用户机会主义道德风险、信任程度、知识产权保护法律完善程度和用户知识产权意识都是众包创新知识产权风险的影响因素。

高职思政课分众教学法运用探析

在高职思政课中运用分众教学法,即遵循以人为本原则,根据学生个性特点和思想状况,将学生划分为若干群体,分别设置课堂内容和教学环节。实践中要坚持立德树人、坚持以生为本、坚持因材施教,通过科学精准分众、优化教学设计、创新教学方法、拓展思政课堂,提升思政课教学效果。

众创空间高质量发展新探索——评《众创空间运行机理与评价指数研究》

众创空间作为创新创业的新型载体,具有低成本、便捷化、开放性和复杂性等诸多特征,是满足“用户参与、开放创新、生态系统化”等新时代创新创业要求,推动创新创业高质量发展的重要新动力。在政策推动下,我国众创空间发展迅速,数量已跃居世界第一,但却面临招商难、盈利难等诸多困境,甚至部分众创空间已关门歇业,政策目标与效果的偏离现象说明众创空间这种新经济现象既需要理论解释,更需要理论引导与支撑。

基于专业水平异质接包方的众包平台收费模式

众包平台在连接发包方和接包方及提升创新绩效方面起到了关键作用.重点考虑平台固定额度收费模式和固定奖金比例收费模式对发包方最优奖金设置、期望收益及接包方绩效水平的影响.博弈均衡状态下,固定额度收费模式总能促使发包方设置更高的奖金和激励接包方实现更高的创新绩效水平.不同收费模式下发包方最优收益主要由收费额度影响.最后,证明了平台的最优收费函数是一个随着奖金增加而增加的凹函数.

融资者回复对众筹项目融资绩效的影响:符号的调节作用

众筹融资者对在线评论的回复同时使用了符号和文字,二者共同决定投资者决策。本文专注于符号和文本情感对众筹项目融资绩效的影响及符号的调节作用,以解释水平理论中的心理距离为理论基础,从心理层面阐述融资者回复的说服效应。采用爬虫抓取摩点众筹网站的3644个项目及其148833条融资者回复为研究语料,并对数据进行清洗、预处理及语料规范化。采用自然语言处理技术对回复文本和符号进行文本挖掘。以基于语料标注的朴素贝叶斯分类模型进行文本情感标注并量化标点符号(感叹号和问号)与表情符号的使用,构建计量模型、测量文本情感和符号的影响。就回复情感而言,中性情感比非中性情感更有利于缩短心理距离,提高融资绩效;非中性情感中,消极情感在引起共情方面更具优势。就符号内容而言,标点符号对融资绩效具有正面影响,且负向调节回复情感的效用;表情符号则对融资绩效具有消极影响,并在回复情感和融资绩效之间起到正向调节作用。本文证实了标点符号的正面效用及表情符号的负面效用;同时证实了符号对文本情感的调节作用。理论上解释了文本对用户的说服效用,从文本情感和符号使用角度完善了解释水平理论,为文本说服机制和心理距离效应提供了理论解释;实践上为众筹融资者有效回复提供了参考。

区域协同创新视角下广东省众创空间运行效率评价研究

众创空间的有效运行在很大程度上影响着区域创新效率。建立能够有效分析众创空间运行效率的科学评价体系,才能找到众创空间无序发展的问题所在,以实现其发展的辐射带动作用和价值利益的最大化。鉴于此,基于广东省众创空间2016—2020年有关面板数据,采用BCC模型和数据包络分析(DEA)-Malmquist指数模型相结合的方法,通过动静态结合对广东省众创空间运行效率进行客观评价分析,以期为提升众创空间服务的有效供给提供参考。结果表明:2018年是广东省众创空间转型发展的关键年份,逐渐从开始的规模化增长转型迈向高质量发展,但不同城市之间的综合效率水平极不平衡,综合效率最高的为1.000,最低的为0.384;广东省众创空间运行效率整体表现较好,处于逐年增长的态势,其中众创空间的整体运营管理水平和技术投入效率逐年提高,但单一的规模驱动增长模式很难保持持续增长,技术进步变化对众创空间运行效率的影响更加显著。因此,需要构建科学合理的众创空间运行评价指标体系,明晰正确的发展方向,减少资源冗余和浪费。

社群化制造中众包物流任务分配模型与优化求解

针对社群化制造中众包物流任务的分配问题,根据其时空离散的特点,由众包工人的位置、任务的时空属性构建一个二分图来表示众包任务分配模型。综合考虑工人的任务收益和工人之间的平衡性,建立了以最大化任务分配效用为优化目标的众包任务分配数学模型,并利用改进的WOA算法进行任务分配。利用佳点集初始化方法提高种群多样性和初始解质量,采用一种随着迭代次数而非线性变化的方法更新收敛因子,并通过随机差分变异策略加快收敛速度和搜索能力。最后通过实验表明了所提出众包物流任务分配方法的可行性和有效性。

“大思政课”视域下高职思政课分众式教学改革保障体系研究

高职招生方式多元化趋势,使现阶段高职院校学生结构多样、需求多元,生源异质性日益凸显,传统的大众式思政教学模式面临巨大挑战。分众式教学遵循从大异质性生源中划分若干小同质性群体的原则,借助“大思政课”的大平台、大师资、大课堂建设,借助大资源平台关注不同生源小切口,统筹大师资体系满足不同群体小需求,锚定社会大课堂对焦不同专业小视角,通过数字赋能、主体赋能和场域赋能,促进高职分众式思政教学“对象精准化”“师资多元化”“专业定制化”,构建“三小三大、三化三赋能”教学改革保障体系,以缓解目前高职思政课教学的实施困境。

基于众包翻译的MTI翻译课程创新模式研究

本研究在众包翻译研究综述的基础上提出众包模式与翻译教学领域深度结合模式。在实证研究基础上,从课堂观察、个案分析、译文质量、译者能力提升、问卷调查和邮件访谈等量化和质性方法入手,论证众包翻译教学模式的可行性,探讨基于众包翻译模式的MTI翻译课程教学创新,对于培养高质量语言服务人才及构建语言服务人才培养新模式有一定借鉴价值。

随机需求下考虑竞争因素的众包快递平台定价策略研究

伴随着“共享经济”模式的高速发展,众包快递模式应运而生。在此背景下,文章针对众包快递平台需求呈现随机且波动变化的特点,考虑众包快递平台之间的竞争,基于古诺竞争博弈理论,建立了考虑市场需求和市场竞争的动态定价模型,并运用变分法求解最优的价格问题。由于市场需求的变动,众包快递平台的最优服务价格会发生动态的改变,同时也受到平台间竞争的影响,最优服务价格将随着平台之间竞争强度的变化而变化。

基于目标导向的高校图书馆分众阅读推广研究

在现代教育环境中,高校图书馆已经突破了传统仅提供借阅服务的局限性,逐渐转型为大学生学习与成长的重要场所。作为知识信息的集散地,图书馆在学生的自主阅读和学习进程中扮演着举足轻重的角色。文章介绍了高校图书馆的目标导向,分析了高校图书馆分众阅读推广的必要性,着重探讨了基于目标导向高校图书馆分众阅读推广路径,以优化学生的学习体验,并促进其综合素质的提升。