基于中文分词算法和众包协同的高校课程思政资源共享与互助系统

近年来,广大高校教师积极参与“课程思政”教改实践,但却经常面临创新思路单一、参考资源查找效率低、教学资源制作的技能和精力不足等困扰。针对现有研究的不足,设计并实现了一个基于中文分词算法和众包协同的高校课程思政资源共享与互助系统。该系统使用TF⁃IDF算法和众包机制来整合互联网上的课程思政资源,联结了多方平台和参与者,使用Spring Boot和Vue框架进行开发。该系统由协同互助、课程思政、讨论区、资源检索、个人中心等模块组成,可为高校教师提供课程思政教学的辅助支持,具有良好的应用价值。

考虑众包物流的大型生鲜商超配送策略研究

针对冷链运输导致大型生鲜商超配送成本高的问题,本文提出了一种采用众包车和自备物流协同配送的模式。考虑企业调用社会车辆并结合自有冷链运输实施众包协同配送,将商品分为冷冻、冷藏、常温三类,构建了带容量和软时间窗限制的多车型车辆路径问题(HFCVRPSTW)模型。该模型涉及冷藏车行驶成本、固定成本、众包车补偿成本、冷藏商品包装成本和损失成本以及时间成本等多个参数。通过设计初始解、采用自循环的衰减破坏策略以及引入新算子的改进自适应大规模邻域搜索(ALNS)算法对模型求解。采用Solomon数据集的拓展算例验证了模型的合理性和算法的优越性。研究得到以下结论:(1)通过对不同类商品的数量比例以及众包车数量进行灵敏度分析发现,众包协同配送的总成本对物流货物中各类商品的配比不敏感,但众包车数量的增加会更有效地降低总成本;(2)对比不同客户分布的算例研究得出,客户点的分布对众包协同配送降低总成本的效果具有显著影响,当客户处于随机分布与混合分布状态时,企业应优先选择众包协同配送,当客户呈聚集分布且众包车数量较少时,企业应优先选择自营配送。

众包价值协同对企业创新绩效的影响机制研究

本文以289家众包企业为研究对象,考察了众包价值协同与企业创新绩效的关系,同时分析了吸收能力的中介作用和关系质量的调节效应。研究结果显示:众包价值协同对企业创新绩效具有显著正向影响,吸收能力在两者关系间起到了中介作用,关系质量正向调节了吸收能力和企业创新绩效之间的关系,并进一步验证了有调节的中介效应。本文研究为众包企业提升创新绩效提供了思路和借鉴。

公益性地图协同精细化制图技术设计与实践

针对国家应急救灾、战略规划、重大活动对公益性地图保障服务“既快又好”的需求,提出了众包协同增量制图的技术思路,研制了增量协同制图的系列算法及工具,开发了众包协同精细化制图系统,制图效率提高3~5倍。

基于声誉的协同众包激励机制研究

针对协同众包中的搭便车、不公平和不安全等问题,提出基于声誉的激励机制.该机制综合考虑成员的直接声誉和间接声誉评估其贡献,并利用区块链技术的透明性和不可篡改性存储声誉值,确保声誉数据的真实可靠.首先,采用高斯混合模型对成员任务完成的质量进行预测,并结合其历史声誉值来计算直接声誉值;然后,为了衡量每个成员在团队中的重要程度,采用聚集函数和PageRank算法.前者评估成员的局部影响力,后者衡量其全局影响力.基于成员在团队中的重要性区分度和执行任务的历史记录,分别计算成员在团队中的重要性及成员与其交互成员间的相似度对其间接声誉的影响权重,计算成员的间接声誉值.在此基础上,运用Shapley值实现收益分配的公平性,解决了成员搭便车问题.最后,基于实际数据集,将此激励机制与现有的报酬分配方法进行比较,验证其公平性和有效性.