图书馆众包服务研究

本文通过分析众包的产生的背景、概念、三个主体以及其特征,然后从图书馆引入众包的四种应用(文字录入、资源纠错、社会化标注、搭建知识共享平台)展开了探讨,最后讨论了图书馆众包应注意的问题。

众包服务中基于公平性最大化的团队组建方法

众包服务已成为各个领域的主流服务计算范式。在众包服务中,如何选择合适的移动用户形成团队并用于众包服务是一个挑战性的问题。目前大多数研究都集中在使通信成本最小化的团队组建方法上,但在众包服务实际应用中,存在不基于沟通成本最小化的团队组建问题;因此,文章在社交网络框架下提出了基于公平性最大化的团队组建方法,给出了基于公平性最大化的团队组建方案和任务众包算法,并在实际社交网络中验证了基于公平性最大化的团队组建方案和任务众包算法。其结果表明,所提出的基于公平性最大化的团队组建方法是有效的,并在众包服务中具有实际应用价值。

电商落地配服务网络众包问题及对策探讨

以电商落地配服务行业为研究背景,在阐述电商落地配服务内容及服务特征的基础上,首先分析了众包模式的内涵及在电商落地配服务过程中的应用现状;其次在总结电商落地配服务众包模式运作流程的同时从服务内容、运作组织、运作主体以及服务方式四个方面分析了电商落地配服务众包模式的运作特征;再次分析了电商落地配众包服务中的法律风险问题、安全性风险问题、质量风险问题以及成本效率风险问题;最后针对这些问题从完善监管方面、制定作业标准化方面、改善绩效评价方面以及提高配送效率方面提出管控策略。

考虑服务定价的选择性众包配送优化

提出众包服务定价与选择性众包配送方案联合优化方法.根据众包服务价格与众包供给量关系,构建众包供给-价格函数,进而构建出优化众包服务价格、客户分配方案以及配送路径的混合整数非线性规划模型,并采用大M法将其处理成混合整数线性规划模型.依据问题领域知识设计局部搜索规则,并结合节约算法、禁忌搜索算法和模拟退火算法设计出求解大规模案例的自适应大邻域搜索算法.自适应大邻域搜索算法的性能优于GUROBI、最早配送规则以及节约算法;选择性众包配送服务模式在降低配送成本上优于无众包配送服务模式和全众包配送模式;众包配送服务模式适用于众包供给价格敏感度高、客户服务时间窗紧的场景;适当增加中转点或者拓宽客户服务时间窗可以降低配送成本.

具有角色意识的社区服务型时空众包任务分配

为了适应社区众包配送中投递箱或代收点收纳量有限等情况,本文提出社区服务型时空众包任务分配问题,根据用户定义的时间将物品较为实时地配送到地。针对该问题,本文通过基于角色的协作模型ECARGO(environments-classes, agents, roles, groups, objects)形式化问题,针对高资格值工人配送高价值量订单集的目标,提出基于贪婪分配的PQGR(places-qualification-based greedy)算法、基于考虑代理和角色冲突的团队多角色分配方法的PQGM(places-qualification-based GMAC)算法以及进一步缩短运行时间的改进PQGM算法。数据处理和量化方面,提出基于核密度聚类的新型角色感知方法以实现任务的有效划分,提出基于学习遗忘曲线的代理地点资格值多阶段量化模型,实现代理地点资格值的在线学习和自适应更新。最后,本文在gMission数据集和合成数据集上进行实验,验证了算法的有效性和效率。

中国众包快递服务模式研究

总结了现阶段中国众包和快递业的发展状况以及二者联合的新际遇,对开展众包快递服务新模式进行了必要性和可行性分析,并针对目前存在的问题提出了相应的发展对策,以期推动国内众包快递服务新模式的发展。

高校图书馆数字参考咨询众包服务平台模型构想

文章主要目的是构建数字参考咨询众包服务平台模型。首先从参考咨询服务和众包的结合方式探讨,根据构建平台模型分析了高校图书馆参考咨询众包参与主体的角色分配及职能,并设计了数字参考咨询众包服务的参与流程。

考虑社会配送供应能力的众包物流服务动态定价模型

众包物流平台共享社会配送人员资源,服务于随机物流服务需求,考虑其社会配送供应特性和累积损失订单成本,建立随机需求下的众包物流服务动态定价模型;运用庞特里亚金最大值原理,求解出众包物流服务最优价格,研究社会配送供应与服务订单需求平衡时众包物流服务最优定价轨迹,以及累积损失订单成本最小化下众包物流社会配送供应能力的变化规律,并分析社会配送人员报酬率对众包物流服务定价和收益的影响。数值仿真结果表明,众包物流服务动态定价策略可以激励社会配送供应能力,最大化众包物流服务平台期望收益。

人力资源众包服务平台应用研究

web2.0的广泛普及和大规模的运用,互联网经济的发展,催生了大量以互联网为载体的新商业模式的兴起。在新型市场环境和技术更迭的大环境下,集众多优势于一身的众包模式作为解决组织内部难题的新途径越来越受到企业的喜爱。本文在分析专业人力资源众包平台建设条件的基础上,对国内外主要众包平台进行了对比分析,并对我国首家人力资源众包服务平台进行了调研,探索了构建优质人力资源众包服务平台的实现路径。

众包翻译服务在移动终端上的发展困境与策略

近年来翻译服务行业得以快速发展,并使得众包翻译服务迅速占领市场,成为广受好评的翻译服务模式。在人们对移动终端的依赖性越来越强的大趋势下,众包翻译服务和移动终端的融合已经不可避免,但当前二者的融合还存在诸多困难,对众包翻译服务的进一步发展造成了一定阻碍。本文简单介绍众包翻译服务,分析其在移动终端上面临的发展困境,并就如何促进其在移动终端上的良好发展进行探讨。

新常态下天津服务众包产业发展策略

服务众包是新常态下提升城市创新能力的重要力量。推动服务众包产业发展,有助于加快天津创新型城市建设、提升服务业发展水平以及拓宽城市居民增收渠道。天津有发展服务众包产业的良好基础。推动天津服务众包产业发展,需要政府发挥引导作用、加快服务众包网络平台建设、为个体和组织参与服务众包创造市场化条件、推进信用体系建设以及加大知识产权保护。

众包质量控制策略及评估算法研究

随着Internet技术的快速发展,众包作为一种灵活有效的解决问题方式,开始受到人们越来越多的关注.由于众包的自由松散组织模式,使得如何有效地控制任务完成质量,并将欺骗类型工作者识别出来,成为目前众包研究中一个急需解决的问题.文中基于对众包工作者提交结果的评估与分析,提出了一种阶段式的动态质量控制策略,同时给出了一个组合式众包结果质量评估方法框架.经过实际数据的测试,文中提出的质量控制策略和众包结果质量评估方法具有较好的效果.

众包模式的风险分析--以点我达为例

众包物流是众包模式在物流行业的具体应用。通过互联网技术高效对接供需信息,利用社会闲散运力完成物流任务。阐述众包与众包物流的内涵,再以众包物流企业点我达为例,指出众包物流存在政治风险、法律风险、市场风险、技术风险、运营风险。以此提出形成规范标准的服务体系、加强骑手和消费者对平台的信任、积极融入电商企业的生态体系、积极开拓业务范围、国家制定包容审慎的经济政策等建议措施。

基于科技服务众包的产业开放式创新模式构建与利益共享

作为开放式创新理论在产业层面的延展,产业开放式创新注重于融合产业组织内外的各项资源,降低创新成本和创新风险,提高创新效率,增强产业整体竞争力。在WEB2.0大数据背景下产生的科技服务众包模式,为产业开放式创新创造了高效的资源整合平台。本文在分析科技服务众包的概念和特点的基础上,针对产业开放式创新的市场需求,构建基于科技服务众包的产业开放式创新模式,形成了社区模式—任务发布模式—发包方和接包方的合作模式—以科技服务众包平台为核心的创新模式的体系,并结合科技服务众包模式下产业开放式创新的情况分析了价值创造与传递的过程,指出了产业开放式创新模式下实现利益共享的路径。

精英蜂群算法及考虑利益相关者的众包定价模型

从众包活动参与者即主体企业、众包平台、平台会员的视角出发,研究服务众包定价问题。在考虑会员信誉度和任务聚集度的基础上,针对含有地理因素的众包任务设计打包分配定价方案。以服务成本、任务价值、会员收益等为导向,对不同任务进行组合配置,从而设计多目标规划任务配置及定价模型,并针对该模型构建了精英蜂群算法。在精英蜂群算法中,充分利用蜜源信息并着重考虑成长性较好的蜜蜂,进而避免了局部最优问题,提高了搜索效率。通过对众包服务企业运营数据进行分析,获取到众包服务会员特征及任务完成相关基础信息,以此进行仿真实验。仿真结果表明,通过众包任务打包定价机制,任务完成率、企业总成本、三方总收益等方面均有显著优化。综合模型及数据实验可知,众包任务在定价与发布过程中根据自身特征差异,在无差异服务中只需要考虑会员信誉度,对于具有服务差异性的任务则需要考虑打包发布。

改进的基因表达式编程在符号回归中的众包定价分析

移动互联网成为至关重要的信息获取终端,运用众包模式可为企业提供渠道智能监测优化服务,合理的任务定价对众包平台的科学管理和高效运行举足轻重,而研究任务定价规律是改善其定价合理性的前提。针对研究任务定价规律,提出父子两代相互竞争的选择策略,并提出“殖民策略”来产生子代种群,从而建立改进的基因表达式编程算法。实验结果为改进后的算法种群40代收敛,原算法种群180代收敛,且改进后的算法更易跳出局部最优解,从而证明改进后的算法有更快的收敛速度和更高的稳定性。最后,在考虑会员信誉度和任务聚集度的基础上,结合改进的基因表达式编程算法和符号回归理论,得出了广州和深圳的任务定价规律,增强了定价的合理性。

数字档案资源生态服务探析

数字档案资源生态服务旨在对数字档案资源进行有效管理基础上,确保数字环境下档案信息服务的可持续供给与数字档案资源的可持续利用。本文以生态服务理论为指导,聚焦数字档案资源服务主题,分析阐释数字档案资源生态服务概念及其内涵,重点探讨云计算、大数据、“互联网+”、人工智能等现代信息前沿技术快速发展环境下的绿色服务、低碳服务、众包服务、云服务、智能服务等数字档案资源生态服务方式及其实现策略,推进数字档案资源共建共享共治,促进社会数字档案资源信息消费,增强数字档案资源信息竞争力、文化软实力与社会影响力,提高数字档案资源生态位。

随机需求下考虑服务商竞争的众包物流动态定价策略

“共享经济”理念下的众包物流服务需求具有随机发生和波动变化的特点，考虑众包物流服务商之间的竞争，基于伯特兰德价格竞争博弈理论，构建了随机需求下众包物流服务动态定价模型，并运用最优控制方法求得最优价格解。数值仿真研究结果表明，众包物流服务最优价格随着市场需求的波动而动态变化，众包物流服务商之间的竞争会对最优众包物流服务价格产生影响，价格竞争越激烈，最优众包物流服务价格越低。而且，众包物流服务商之间的价格竞争会降低服务商的期望收益。

服务众包平台信任如何修复?——基于猪八戒网的案例研究

与实物电子商务不同,众包服务的主观和非标准化的突出特点很容易使交易过程产生信任风险问题而中断,从而导致用户失去对平台的信任。此时,众包平台需要进行信任修复以挽留用户。文章采用单案例研究方法,以我国最大的众包平台猪八戒网为对象,试图揭示众包平台如何进行信任修复的过程及机制。研究结果表明,在系统支持和制度保障的基础上,信任可以从认知和情感等方面进行修复,具体可分为触发启动、识别归因、干预重构、修复反馈四个阶段,并提出了干预重构、修复反馈等新概念。

基于共享经济背景的社区物流终端配送模式探究

随着互联网信息技术的不断发展,物流业业务量飞速增长,但"最后一公里"配送依然存在很多待解决的难题,共享经济为其提供了解决的新思路。本文研究了共享经济背景下国内外社区物流终端配送现状和方式,并结合现阶段我国社区物流终端配送现状与存在的问题,提出社区物流终端众包服务模式总体框架,并解释以众包社区平台为中心的社区物流终端众包服务模式的运作方式,从平台建设和风险管控两个方向提出了解决社区物流终端众包模式的关键策略。