分层组织管理下的众包质量演化机理

针对众包系统质量控制方法设计需要提供理论依据的问题,通过分析当前典型的众包分层组织管理模式,建立了众包虚拟组织间任务协作的演化博弈模型.基于该模型分析众包质量的演化稳定性,讨论众包任务参与者协作行为的动态特征,并给出制约众包质量演化稳定性的3个关键因素,即完成众包任务获取的经济利益、任务请求者的消费效用以及任务完成者参与众包带来的安全风险对实现众包质量最大化的作用机理.

关系质量、众包质量与企业创新绩效关系研究——动态能力的调节效应

[目的/意义]众包模式为企业外部创新提供了突破口,能降低企业创新成本、降低创新绩效,但目前企业运用众包模式的效果并不理想,需要提升。[方法/过程]基于委托代理理论,将众包社群视为企业外部动态组织,深入分析企业与众包社群的关系质量对企业创新绩效的作用机制,并在此基础上考察众包质量的中介作用和企业动态能力的调节效应。[结果/结论 ]研究结果表明,关系质量对创新绩效无直接显著影响,众包质量在其中发挥了中介作用,企业的适应能力对关系质量有一定的调节作用,经调节后的关系质量能提升企业创新绩效;众包质量对企业创新绩效有显著直接作用,且企业的吸收能力和创新能力对众包质量与众包创新绩效直接的关系有正向调节作用;动态能力能有效调节众包质量的中介作用,使其在关系质量与创新绩效直接起部分中介作用。

一种结合众包的排序学习算法

针对有监督排序学习所需带标记训练数据集不易获得的情况,引入众包这种新型大众网络聚集模式来完成标注工作,为解决排序学习所需大量训练数据集标注工作耗时耗力的难题提供了新的思路。首先介绍了众包标注方法,着重提出两种个人分类器模型来解决众包结果质量控制问题,同时考虑标注者能力和众包任务的难度这两个影响众包质量的因素。再基于得到的训练集使用RankingSVM进行排序学习并在微软OHSUMED数据集上衡量了该方法在NDCG@n评价准则下的性能。实验结果表明该众包标注方法能够达到95%以上的正确率,所得排序模型的性能基本和RankingSVM算法持平,从而验证了众包应用于排序学习的可行性和优越性。

众包的行业应用研究述评

近年来互联网的高速发展以及智能手机的普及,为众包模式的快速发展创造了有利条件,推动了众包模式在国内各行各业中的广泛应用。鉴于众包模式在物流、新闻和翻译行业中得到了较好的应用,采用文献分析法在分析众包模式在物流、新闻和翻译行业应用的优劣势的基础上,分析了近几年有关众包模式研究的热点问题。研究发现,众包模式能够提高这些行业的运作效率、降低成本、提高社会综合效益,但也存在着缺乏法律监管、信用体系不健全、信息容易泄漏等问题;当前众包模式研究的热点问题主要集中在众包质量、众包任务分配、用户参与意愿和众包风险等4个方面,未来众包模式研究应该关注新技术的应用对众包的影响、众包任务的高效分配、相关法律制度的完善等方面。

软件众包开发者的能力价值率模型研究

为了更好地评价众包软件开发者的能力,分析了众包模式下软件众包开发的三个基本要素,即大众开发者、任务发布者、众包平台,提出了一种软件众包开发者能力价值率模型。该模型将软件众包任务从子任务、时间阶段、质量特性三个维度进行细分,首先评价众包原子单元,进而综合评估整个众包软件的质量。模型在评价过程中充分考虑了开发者的价值贡献因素,推演了开发者能力价值率的计算方法。验证实验表明软件众包开发者的综合能力价值率随着任务量的增加,其变化和能力大小关系趋于一致,所设计模型具有更好的稳定性,能够有效地评估软件众包开发者的能力。

移动应用众包测试质量影响因素研究

众包测试是软件测试的一个新兴趋势,是在云平台技术的支持下兴起的一种测试手段。在实际的应用中,众包测试手段会因为众多的影响因素,导致测试质量出现难以评估的现象。基于此,文章就以移动应用的众包测试为载体,进行全面的分析,以其寻找出影响移动应用众包测试质量的因素。