神经网络系统在稠油区块优先动用排序中的应用

稠油油藏开发是一项投资大、风险大的工程。我国目前有大量的未动用稠油油藏。如果在这些油藏投入开发前,对它们的优先动用顺序进行排列,并划分出目前经济技术条件下没有开发价值的稠油区块,这将对稠油油藏的动用提供指导性意见,避免重大经济损失。为此,选取9个油藏参数,应用神经网络系统对大量已开发稠油油藏样本进行训练,以提取各参数的权重值;并在此基础上对稠油油藏进行综合评价,评价值高的稠油油藏就优先动用。经实例验证,该方法的评价结果与实际开发数据十分相符。该方法避免了人为给定参数权重的主观性,增加了评价的科学性。