基于技术预见德尔菲调查的优先发展技术课题遴选方法研究

技术预见强调相关利益者的参与,其德尔菲调查具有参与者广泛的特点。目前,国内外通过技术预见德尔菲调查遴选优先发展技术课题的案例很少。遴选优先发展技术课题必须要解决两个问题:一是优先发展技术课题的定义,二是遴选优先发展技术课题的方法。首先,在参考国内外对"关键技术"定义的基础上,提出了优先发展技术课题的定义。其次,在借助"中国未来20年技术预见研究"德尔菲调查结果的基础上,构建了优先发展技术课题评价指标体系。再次,在利用多种多属性决策方法计算技术课题发展优先度的基础上,提出了用组合决策方法确定技术课题发展优先度的方法。第四,以"中国未来20年技术预见研究"德尔菲调查中18项与氢能源相关的技术课题作为案例,采用组合决策方法分别计算了18项技术课题发展优先度。最后,总结归纳了全文研究得出的基本结论,并提出了相关建议。

国家发布:《当前优先发展的高技术产业化重点领域指南》

据悉，国家发改委、科技部、商务部最近联合发布了2004年度《当前优先发展的高技术产业化重点领域指南》，引导社会投资，促进高技术产业加快发展。这是在我国进入新的发展时期后，国家鼓励发展高技术产业、促进结构升级的又一重要举措。《指南》

基于动态成本曲线的可再生能源发电目标分解模型

为了解决可再生能源发电国家目标与省域目标的衔接问题,结合中国实际,提出一种基于动态成本曲线的可再生能源发电目标分解模型。模型首先给出了可再生能源发电行业的静态成本曲线,考虑技术进步及外部性的影响,生成动态成本曲线。给出可再生能源发电总量目标情景,依据目标分解模型,可以将总量目标分解到各个区域、各种技术,并给出各种技术的优先发展区域,各区域的优先发展技术。通过福建案例验证该模型的正确性和有效性,到2025年,该省的经济开发量可达2358万kW,碳减排量可达8720万t/a。福州、漳州、泉州和宁德市的可再生能源发电经济装机容量分别达到435万、371万,350万和366万kW装机。