GMPLS网络中约束最短路径优先算法研究

针对GMPLS网络中求解最短路径问题,提出了一种具有共享风险链路约束的启发式约束最短路径优先路由算法,对该算法的有效性和可靠性进行了比较全面的仿真测试,仿真结果显示此算法提高了网络资源的利用率,减少了网络的阻塞,同时降低了链路失效时的风险,提高了网络的强壮性和可靠性.

GMPLS网络中基于约束的最短路径优先算法

对多种基于约束的最短路径优先算法设计思想进行了分析对比,选择了一种适用于GMPLS网络的路由算法,而且阐述了满足我们需求的设计方案。

GMPLS网络中基于约束的最短路径优先算法

对多种基于约束的最短路径优先算法设计思想进行了分析对比,阐述GMPLS网络的主要链路约束条件,提出了算法的准确度、算法的效率、约束处理能力三个标准,研究CSPF基于剪枝算法,选择了一种适用于GMPLS路由算法,优化了网络设计方案。

和声搜索算法在求解最短路径问题中的应用

提出了一种改进的全局和声搜索算法来解决最短路径问题.首先,定义了动态基因突变率,并引入到和声搜索算法中,有效地阻止了算法陷入局部最优解.其次,应用动态优先值编码方案,根据和声向量中变量对应节点的优先值来构造路径,通过迭代更新和声记忆库,并最终获得最短路径.对由20~100个节点构成的网络拓扑进行仿真实验,应用三种性能指标来比较所提算法与粒子群算法和原始和声搜索算法在解决最短路径方面的性能.实验结果表明,本文算法优于另两种最短路径搜索算法.

基于地理信息系统的最短路径搜索算法

最短路径问题（ＳＰ）是人工智能的一个活跃研究方向，也是交通网络分析系统的一个最基本问题，在理论和应用上有着广泛而深入的研究。本文从应用的角度，结合地理信息系统（ＧＩＳ）的特点，设计了一种新的数据存储结构，改进节点搜索方法，并建立一种简捷的估价函数，为进一步解决交通网络的综合分析打下了基础。

一种基于Dijkstra的最短路径算法

介绍了Dijkstra算法,在详细分析了该算法的实现方法以及其缺点的基础上,提出一种基于Dijkstra算法的优化算法-优先队列算法,在搜索最小的节点时,该算法的时间复杂度大大降低,具有较好适用性.

一种基于双端队列的交通网络最短路径Pallottino优化算法

最短路径算法是计算机科学与地理信息科学领域的研究热点,而标号算法则是最短路径算法中的重要一族。长期以来,对于最短路径的算法实现,绝大多数都是围绕以D ijkstra算法为核心的标号设定算法来展开,而对标号改正算法的研究与应用却非常少见。为了对交通网络最短路径进行更有效、更快速的计算,通过对标号改正算法思想的深入分析,针对其中最具代表性的Pallottino算法,从存储结构和运行结构两方面进行了算法的优化改进,同时分析了该算法的时间复杂度和空间复杂度,并利用实际的大规模城市交通网络进行了效率测试。结果显示,与目前公认最优的标号设定算法中基于逼近桶结构的D ijkstra算法相比,该改进的标号改正Pallottino算法具有更好的适用性和更高的运行效率,因此在交通网络最短路径分析应用中具有很高的应用价值。

基于OpenStreetMap最短路径算法的分析与实现

随着计算机网络技术和地理信息科学的发展,最短路径问题无论是在交通运输,还是在城市规划、物流管理、网络通讯等方面,都发挥了重要的作用。文中旨在阐述如何基于OSM运用Dijkstra算法计算两联通节点之间的最短路径。首先介绍了开放式OSM的特点以及地图数据文件中道路图像元素的数据结构;然后运用正则表达式算法从OSM数据中提取出交通道路信息,并选择合适的结构进行存储;最后通过将道路信息抽象成路径拓扑图,并以道路的地理距离作为路径权值,运用Dijkstra最短路径算法求解出两连通节点之间的最短路径。

基于GPU的混合式全源对最短路径算法研究

全源对最短路径问题在生物信息学、地理信息系统、社交网络、复杂网络分析、集成电路计算机辅助设计和交通规划等领域都有重要应用.为了克服具体应用中因图结构差异对计算性能产生的影响,提出一种基于GPU架构的采样混合式全源对最短路径并行算法.在GPU上通过点处理顺序预设,粗细粒度任务分解等手段优化点并行算法,并引入采样方式预估图直径,有针对性地对每个遍历层选择高效的并行策略.与目前性能最好的GPU边并行算法相比,处理交通网络图等大直径图的加速比可达7.2倍,处理亚马逊产品联合采购网络图等小直径图的加速比可达1.9倍,同时采样混合式算法具备较好的伸缩性能,消除了因图结构不同而对算法性能产生的影响.

交通问路系统中最短路径的新算法

研究交通线路中的最短路径算法 ,应用图论中的广度优先搜索思想 ,给出优先队列的进出队方式 ,提供一种有效的最短路径的新算法 .该算法简洁、运算速度快、效果好 ,并在实际应用中取得了证明 .

基于改进Dijkstra算法的最短路径搜索仿真

提出基于Dijkstra算法的最短路径搜索改进算法,通过设置高效的优先目标搜索区域,减少大量无意义运算,达到提高搜索效率的目的.以淄博市交通道路图(局部)为例建立系统仿真模型,分别以两点间距离系数和拥堵系数作为权值进行系统仿真,得出了基于不同权值的最短路径求解结果,并对算法改进前后测试数据进行对比分析.结果表明,基于改进Dijkstra算法实际运行时间均值仅占Dijkstra算法运行时间均值的23%以下.

四种最短路径算法实例分析

通过理论分析,结合实际应用,在GIS节点数很大的数字地形图中,从完备性、最优性、时间复杂度、空间复杂度几种性能问题实例分析,较系统地总结出深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、双向广度优先搜索(DBFS)、A★算法四种算法代价及优缺点.

单源最短路径问题的改进算法

探讨了单源最短路径问题算法所能达到的时间复杂性的下界 ,提出了时间复杂性为O(tn+m)和O(nlogt+m)的改进算法 ,其中n =|V|,m =|E|,t为从优先队列中抽取最小结点的次数 ,我们主要用Fibonacci堆和拓扑排序的思想方法。

城市公交网络的最短路径算法研究

本文提出了一种基于椭圆限制区域的优化二叉堆优先级队列的改进型Dijkstra最短路径算法。此算法是在对城市交通网络空间分布特征进行统计分析的基础上,针对具体的起点、中间点以及终点,来设定合理的椭圆限制搜索区域,再以当前节点的邻接点与当前点和终点连线夹角最大作为贪婪搜索策略。最后用实例验证了算法的正确性和可行性。

一种ATE开关最短路径搜索算法

在自动测试系统中,开关矩阵起到连接被测组件与信号激励/测量仪器的重要作用。测试系统需要在已知的矩阵资源中进行自动的路径搜索,进而提供所需的电路连接。本文通过归纳自动测试系统中几种常用的开关形式及互连关系,从而提出了一种新的开关模型建立方法。使用这种方法建立的模型,将开关矩阵表示为三种统一的二叉树结构,便于转化为相应的数据结构供计算机处理。在此模型的基础上,应用宽度优先搜索算法寻找矩阵开关最短路径。结合在实际应用中的使用特点,对算法进行改进,进一步提高了算法的搜索效率。最后通过一个具体的实例,建立模型并应用算法予以实现。

有向非负权图中经过必经节点集最短路径算法

传统的Dijkstra算法只是针对起点和终点求解最短路径,而不能解决从起点出发,经过必经节点集,到达终点的无重复节点且无回路的最短路径问题。为此,在有向非负权图中,提出了Dijkstra算法和回溯法相结合的方法。对Dijkstra算法改进,并求解关键节点(起点,终点和必经节点)间的最短路径,进而从关键节点所构成的矩阵中采用回溯法得到目标路径。通过实际的算法实现,测试大量的有向非负权图数据,证实了算法的有效性和正确性。

基于GPU加速的全源对最短路径并行算法

针对最短路径算法处理大规模数据集低效的问题,提出了基于图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)加速的全源对最短路径并行算法.首先通过优化矩阵乘法算法实现了在工作组内和组间进行并行运算数据,然后减少了非规则行造成的工作项分支,最后降低了工作项对邻接矩阵计算条带存储资源的访问延时.实验结果表明,与基于AMD Ryzen5 1600X CPU的串行算法、基于开放多处理(Open Multi-Processing, OpenMP)并行算法和基于统一计算设备架构(Compute Unified Device Architecture, CUDA)并行算法相比,最短路径并行算法在开放式计算语言(Open Computing Language, OpenCL)架构下NVIDIA GeForce GTX 1 070计算平台上分别获得了196.35、36.76和2.25倍的加速比,验证了提出的并行优化方法的有效性和性能可移植性.

基于动态最短路径策略的多QoS路由算法

对FallBack算法进行改进,先利用动态最短路径算法计算出最短路径,然后对路径进行QoS需求检查,最后进行调整,得到动态环境下具有多QoS保证的最优路径。该算法在一定程度上克服了路由信息不能得到及时更新所引起的问题,根据网络拓扑结构变化和流量的变化动态调整路由选择,从而更好地保证了服务质量。最后将此策略引入到OSPF路由协议中,提出一种综合性的路由更新机制,在尽可能最少的网络负载下满足QOS对链路状态信息的要求,从而在一定程度上扩展了OSPF路由协议的服务质量。

最短路径优先OSPF基础

开放最短路径优先（OSPF）是一个开放标准的路由选择协议，它被各种网络开发商所广泛使用。如果您的网络是一个大型网络，那么，您真正的选择只能是OSPF或者是被称为是路由再发布，即提供在路由选择协议之间进行转换的服务。

广度优先搜索算法在交叉立方体中的应用

给出了互连网络上的广度优先搜索算法，将其应用到交叉立方体上可以得到交叉立方体的广度优先生成树。连通图的广度优先生成树的树高不会超过该图其他同根生成树的高度。利用这一性质，通过分析交叉立方体的广度优先生成树的特征，给出了n维交叉立方体CQ_n的直径为「(n+1)／2」的另外一种证明方法；该算法可以用来求解单源节点最短路径问题。并为讨论新的互连网络拓扑结构的直径和故障直径问题以及单源广播算法提供了一条新的思路。