基于本质安全的煤矿安全投资要素体系构建及优先权值分析

煤矿安全投资决策问题是煤矿安全管理的重要内容。本文从煤矿系统的本质安全角度,构建安全投资要素体系,并且利用模糊综合评判方法,确定各安全投资要素的优先权值。论文研究对当前我国煤矿安全投资决策,具有很高的理论和实践指导意义。

中国建筑企业安全投资要素体系建立及优先权值分析

在我国建筑行业,安全投资一直以来都发挥着重要的作用。该文在前人研究的基础上将安全投资分为人的投资、设备的投资、环境的投资及管理的投资4个方面,并建立了安全投资要素体系。运用模糊综合评价法对各要素的优先权值进行分析,并引入可拓层次分析法计算指标权重,通过案例分析验证了模型的可行性并提出合理建议。

随机双U型装配线优先权值平衡方法

为提高柔性制造系统中装配线效率,将作业时间设为服从正态分布的独立随机变量,提出了双U型装配线优先权值平衡方法。考虑流水线设备入口侧和出口侧的特点,将产品装配优先关系图改进为正、反双向关系图,编程计算任务正、反双向优先权值。建立随机作业时间的双U型装配线平衡模型,结合实验算例,运用启发式算法对模型进行求解,得到随机双U型装配线平衡的分配方案,方案平衡率达到92.4%,平滑系数为8.57,工作站减少1个,分配方案效果优良,验证了随机双U型装配线优先权值平衡方法的优越性。

抢占式资源受限项目调度问题的遗传算法

针对抢占式资源受限项目调度问题中任意活动只被允许抢占最多1次的子问题,在经典的活动列表和优先权值编码方案基础上,引入抢占点概念,设计2种新的二维编码方案,并设计相应的解码方法.在4种编码方案基础上,采用不同的选择算子、交叉算子及变异概率,并对各种遗传算法的参数设置进行系统的实验测试,确定各方案的最佳参数设置.基于标准PSPLIB数据集设计大规模计算实验.结果表明,在资源受限项目调度问题中引入抢占能够显著缩短项目工期,采用优先权值编码方案的遗传算法在抢占式资源受限项目调度问题上有良好的求解效果,当问题规模扩大时采用活动列表编码方案的遗传算法也表现良好.

求解置换流水车间调度问题的改进遗传算法

目前求解置换流水车间调度问题的遗传算法中,加工顺序编码方法导致交叉、变异算子复杂,且子代与父代不相似,算法易陷入局部最优。为解决以上问题,提出了一种基于优先权值编码并含有限优算子的改进遗传算法。利用各工件的优先权值进行编码,避免遗传算子中不合法编码的出现;加入限优算子限制种群中最优个体的繁殖数量,防止种群陷入局部最优点,改善寻优质量。实验结果表明,该算法中的编码方法可行且易于应用于求解紧急工件优先加工的实际问题;同时用基准算例验证了具有限优算子的改进算法求解结果相对误差小且求解稳定性高。

基于水压的水下传感网络的选播路由协议

在水下传感网络中,由于传感节点的移动以及节点带宽和能量受限,设计从移动节点至声纳浮标的有效选播路由协议存在挑战。为此,提出一种基于水压的水下传感网络的选播路由HPAR(Hydraulic-Pressure-based Anycast Routing)协议。HPAR协议通过水压决策路由,并依据数据包权重,择优选择下一跳转发节点。当传感节点需要传输数据包时,HPAR协议就利用数据包优先权值ADV(ADVancement)构建候选转发集,再利用归一化的权值NADV(Normalized ADVance)评估候选转发集内节点成为下一跳节点的"适度性",然后,将候选转发集划分不同的簇,使得簇内的节点均在彼此的通信范围内,再计算每个簇的期望权值EPA(Expected Packet Advanced),具有最大EPA的簇成为下一跳转发簇,最后,再利用定时器抑制冗余数据包数,并优化定时参数。仿真结果表明,提出的HPAR协议有效地提高数据包传输率、降低冗余数据包数。

PFPN在民航飞机故障诊断中的应用

针对民航飞机系统故障诊断的复杂性以及民航对快捷性和安全性的要求,采用了基于优先权值的模糊Petri网(PFPN)的故障诊断模型对某型号飞机空调系统进行故障诊断,以提高诊断过程的快速性和准确性。利用概率统计分析数据得到模糊产生式规则并建立模糊petri网,根据正反向推理相结合的算法,在反向推理中引入表示故障严重程度的优先权值,查找故障路径,用正向推理计算故障发生的可信度,得到故障起始原因,并检验反向推理得到的路径有效性。实验结果表明,增加的优先权值参数解决了当同一级别的几个变迁的可信度相差不大甚至相等时,仅依据可信度的最大的原则进行取舍的不合理性的问题,并且反正向相结合的推理算法提高了推理搜索速度,验证了算法的有效性。

一种使用HSI颜色空间改进的图像修复算法

针对Criminisi图像修复算法的修复次序没有充分利用图像结构特征等特点,提出一种使用HSI颜色空间改进的基于样例的图像修复算法。通过在计算优先权值函数时将图像映射到HSI色彩空间,引入色调梯度和饱和度梯度等概念,并在信息量参数中引入梯度的均值和方差等统计量,充分提取图像的结构特征,使得修复次序趋于合理。另外,通过利用图像的邻域相似特性,减少了修复过程的运算量。对比实验结果表明,该算法对各类图像的修复质量都有较好的改善。

模具生产车间调度算法研究与实现

针对模具加工的特点,分析了其车间调度中的各种实际情况和约束关系,针对不同类型设备推导出了相应的调度公式。引入了“工时虚增值”的概念,并在此基础上提出和实现了相关的优先权值调度算法。实践证明,该算法具有良好的可行性和实际可靠性。

智能化数据传输手段选择方法的研究

现今,船舶上已经具有多种船岸通信设备,在传输数据时,根据各种设备的特点,需要人为地分析和选择相应的设备对之进行手工操作。这给船船之间或船岸之间的通信带来了很大的不便。文章通过对船岸各种通信手段多方面的分析比较,提出了智能化数据传输手段方法的方案设计,充分利用各手段的优势,根据用户的不同需要,以相对比较低的费用,达到各种信息安全、可靠的目的。

复杂人力资源约束下的抢占式维修工序调度

针对维修保障系统内部工序调度问题具有工序多、维修人员种类不同、维修人员等级不同等复杂特性,建立以维修工时最短和人力资源总负荷最小为目标函数的多目标多约束优化模型,设计了基于关键路径算法的优先权值编码对抢占式调度问题进行第一层编码,采用随机产生方案得出第二层人力资源编码,进而针对混合粒子群遗传算法设计符合抢占式调度的交叉算子,利用Matlab软件对实例分别进行无抢占、一次抢占、多次抢占调度方案仿真,最后对仿真结果进行对比分析.仿真结果得出了多工序在多工种和多等级人力资源约束下的多次抢占式维修工序调度方案,以及无抢占、一次抢占、多次抢占调度所对应的目标函数解,决策者可根据实际需求设定目标函数权值以得出最佳调度方案.