基于Telser安全优先模型的项目投资组合研究

安全性和效益性是项目投资的两项重要原则,Telser安全优先模型兼顾了这两方面。结合我国项目管理的实践,建立了项目投资组合的安全优先模型并对模型解的情况进行深入探讨。预先设定的底限收益水平和项目组合小于底限水平的概率是项目投资组合管理的关键参数,通过Telser安全优先模型可以求解出同时实现安全和效益目标的项目投资组合。

基于优先采样模型的离线强化学习

离线强化学习通过减小分布偏移实现了习得策略向行为策略的逼近,但离线经验缓存的数据分布往往会直接影响习得策略的质量.通过优化采样模型来改善强化学习智能体的训练效果,提出两种离线优先采样模型:基于时序差分误差的采样模型和基于鞅的采样模型.基于时序差分误差的采样模型可以使智能体更多地学习值估计不准确的经验数据,通过估计更准确的值函数来应对可能出现的分布外状态.基于鞅的采样模型可以使智能体更多地学习对策略优化有利的正样本,减少负样本对值函数迭代的影响.进一步,将所提离线优先采样模型分别与批约束深度Q学习(Batch-constrained deep Q-learning,BCQ)相结合,提出基于时序差分误差的优先BCQ和基于鞅的优先BCQ.D4RL和Torcs数据集上的实验结果表明:所提离线优先采样模型可以有针对性地选择有利于值函数估计或策略优化的经验数据,获得更高的回报.

不确定环境下编队协同信息交互优先权模型

为了恰当管理编队协同空战中产生的大量数据,全面了解作战空域及态势,提出了不确定环境下编队信息交互的优先权模型。把信息交互的优先权看作动态队决策问题,利用决策分析的值函数对信息的重要度进行评估,提出了优先权评估模型,并把飞行员的偏好考虑到模型中。针对信息的不确定以及偏好知识的不完全情况,采用区间分析法,提出了区间型优先权模型,并且给出了求解算法。仿真结果表明该模型在不确定环境下能提高编队整体作战效能。

贡嘎山暗针叶林生态系统基于KDW运动-弥散波模型的优先流研究

利用自制的土柱装置,开展室内土柱实验,并与野外实地示踪影像分析相结合,针对研究区域土壤包气带根系层中水分快速运动的优先流展开研究,其目的在于系统分析优先流对径流过程的影响,为长江上游暗针叶林生态系统土壤水分运动规律研究及有效流域管理提供理论支持。研究采用雷诺数计算及野外示踪映像分析方法,判定证明在所研究地区,有优先流现象发生,优先流是处于层流及紊流之间的过渡流。同时针对成熟林坡积物土壤的水分运移状况分析表明研究区域的壤中流过程主要表现为优先流,而土壤中的基质部分,则表现为不动区域。研究在以往优先流模型构建的基础上,综合考虑了研究区域的实地情况,应用融入弥散波的运动波模型(KDW优先流模型),利用交叉模拟方法和统计分析方法将此模型与实地实验检验分析,认定KDW优先流模型实用性强、可靠程度较高,可较好地模拟贡嘎山暗针叶林生态系统实地。

回归测试路径优先级模型

为了提高回归测试的效率,根据组件间的调用图,找出可能的路径片段,通过测试用例的执行历史进而计算出路径片段的覆盖指数,最后对覆盖指数进行排序,提出了一种测试用例的优先级模型.用此模型可以高效地进行回归测试,及时发现程序中的错误.

车辆装备野战抢修优先权模型研究

阐释了车辆装备野战抢修的相关概念与模型约定，构建了影响车辆装备抢修效能的抢修时间、综合效能损失量值和综合效能恢复量值的优先排队模型，并验证了其典型优先排队模型，可为车辆装备抢修单元战时抢修顺序选择提供依据。

长江三峡库区优先流模型修正及验证

为模拟长江三峡库区优先流运动,以Macro模型为基础模型,依据长江三峡花岗岩区试验地特征及观测数据,对模型驱动变量、土壤物理特性参数进行了适当修正,得到了试验地区优先流运动模型。应用EF统计方法对实测结果和模拟结果进行了检验,检验结果表明不同层次土壤中优先流流量的EF统计值均大于0.89,说明所建立的优先流模拟模型能够较好地模拟优先流过程。

带有转换时间和阈值的非抢占优先权排队模型

在[3]中,我们研究了在抢占规则下带有转换时间和阈值的两类顾客优先权排队系统.本文就非抢占情形对这样的系统作进一步的研究,同样求出两类顾客队长的稳态联合概率母函数.籍助这些母函数可求出诸如平均队长这样一些重要的系统性能指标.

流程再造优先次序模型及应用

如何对企业的经营过程进行重新思考和彻底翻新 ?本文以实例说明了流程再造模型的应用及绩效。

面向软件定义核心网的OpenFlow分组转发优先制排队模型研究

软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)作为一种数据转发与控制逻辑相解耦、并开放底层编程接口的创新网络架构,为降低核心网的部署运营成本、提升应用业务性能提供了全新的解决思路.然而,在SDN架构下,逻辑上集中的控制平面容易出现性能瓶颈,进而加大分组转发时延,因此有必要理解其分组转发性能特性.为此,本文首先介绍了软件定义核心网的典型部署场景,分析了控制平面的Packet-in消息到达过程和数据平面的分组到达过程,进而应用M/M/n/m和M/M/1/m排队模型分别刻画控制器集群的Packet-in消息处理过程和OpenFlow交换机的分组处理过程.在此基础上,建立OpenFlow分组转发优先制排队模型,进而推导出不同优先级的分组转发时延及其累积分布函数CDF.最后,借助控制器性能测量工具OFsuite_Performance进行实验评估,结果表明:与现有模型相比,本文所提的M/M/n/m模型更能准确估计控制器集群的实际性能.同时,采用数值分析的方法对比了多种情况下不同优先级的分组转发时延及CDF曲线,为软件定义核心网的实际应用部署提供有效参考.

企业多种产品优先淘汰模型研究

本文提出了一种适用于多品种企业优先淘汰不景气产品的经济模型，并对模型应用的条件、计算方法和实施中要注意的问题进行了系统地分析。

信息服务优先期权定价模型与实证分析

基于所建立的信息服务优先期权定价模型、实物期权定价模型、完善的二叉树模型和完善的Black-Scholes模型,利用样本数据对图书馆信息服务进行了定价研究。结果表明:当基本的下载服务费为3元、服务周期为一年时,四个期权定价模型均表明消费者只需要额外支付约0.2—0.3元即可购买优先期权直接享受下载服务,同时也验证了信息服务优先期权定价模型的有效性。

基于环保投资优先增长模型的环保投资效率研究——以广东茂名为例

利用孙冬煜所构造的“环境保护投资优先增长模型”，根据2007～2011年茂名市环保投资数据，对茂名市环保投资效率进行实证检验。实证结果表明茂名市环保投资效率整体水平不高。据此本文提出利用经济手段激励企业环保投资、提高环保技术水平、加强执法力度和公众监管等提升茂名市环保投资运行效率的政策建议。

用优先吸附-孔流模型分析有机相纳滤膜内的传质

由于纳滤膜在有机相中的传质过程与在水相中时存在较大差异,导致纳滤分离技术应用受限。以优先吸附-流孔模型为基础,以聚酰亚胺纳滤膜为表征对象,测试纯有机溶剂在膜内的透过通量及膜对有机溶剂的溶胀度,计算有机溶剂在膜内的传质系数,分析膜对有机溶剂的吸附性能及有机溶剂在膜内的传质规律。

短途载客优先安排模型的研究

出租车是我们日常生活中必不可少的交通工具之一,而机场出租车情景尤为特殊。机场的出租车司机载客时,所载乘客的目的地有远有近,本文针对短途载客再次返回机场载客这一情况,提出了一种优先安排模型,使得这些出租车的收益尽量均衡。

决策者偏好交互项目组合选择模型及算法优化研究

项目组合选择是战略项目管理决策的重要环节,目前基于决策者偏好的交互项目组合选择的研究仍然在模型和算法上存在不足。首先提出级别优先模型细致划分了项目间的偏好关系,并引入了项目间的协同交互,使模型更加完备。进而结合该模型改进了多目标粒子群算法,加快其收敛速度,并拓展其非劣解的多样性。在考虑决策者偏好和项目间交互约束的条件下,分别对偏好模型和模型求解算法进行了仿真验证。仿真结果表明,采用级别优先模型所得的非劣解更加接近项目组合选择的最优解,改进粒子群算法的搜索速度更快。

基于改进信息熵的空地多目标攻击优先权决策

空地多目标攻击顺序的确定直接决定着攻击机自身的生存力及作战任务的完成,是对地作战任务规划的关键前提。分析了影响空地多目标攻击顺序决策的因素;采用优先权法,建立了空地多目标攻击优先权决策模型;对传统的基于信息熵的多属性决策方法进行了改进,引入决策者偏好因素,综合了主客观对决策结果的影响;最后进行了实例仿真研究,仿真结果验证了所建优先权模型的正确性及所提决策方法的有效性。

不确定环境下空地多目标攻击优先权决策

为提高空地多目标攻击的精确性,该文针对不确定环境下空地多目标攻击的决策模型展开研究。首先,深入分析了影响空对地多目标攻击决策的不确定因素,并提出使用区间形式表示各属性的不确定性范围;其次,采用多层值树对空地协同多目标攻击进行决策建模;最后,使用RICH(Rank inclusion in criteria hierarchies)方法对决策模型进行求解。2对4空地多目标攻击仿真实例结果表明,该文所提出的协同优先权方法是有效的,可为空地协同多目标攻击决策提供合理依据。

农村公共产品供给优先次序研究

长期以来,农村公共产品供给与需求的矛盾突出,如明确供给的优先次序就可以有针对性的提供农村迫切需要的、最有利于农业发展和农村经济增长的公共产品。为实现提高农村生产率、增加农民收入、改善农民生活和提高农民素质的四大目标,本文使用灰色关联分析结合线性分配法,以1996年到2008年的统计年鉴数据为依据,通过对农村公共产品供给优先测度分析,给出了九类主要农村公共产品的供给优先次序,为有效供给公共产品提供积极的决策依据。

虚拟手术中表面网格模型的力反馈算法与仿真

提出一个带力反馈的虚拟腹部外科手术系统,并重点研究及实现了基于表面网格模型的力反馈算法。为了提高系统的稳定性,使用基于线段与表面三角网格的碰撞检测方法;基于四阶Runge-Kutta方法的表面网格mass-spring模型进行变形仿真;基于力的广度优先传播来解决变形仿真的局部性。通过仿真实验验证了该原型系统可以实现与可变形的三维模型的实时力觉交互。最后,把该方法应用到虚拟腹部外科手术系统中,并实现带力反馈的手术仿真操作。