上市公司控制权锁定机制的法律规制——以优先类股份机制为分析样本

阿里巴巴的上市计划引发了学界对控制权锁定机制的争论。阿里巴巴合伙人制度的本质是优先类股份机制。以优先类股份机制为代表的上市公司控制权锁定机制排除了控制权市场发挥作用的空间,并加剧了管理层代理人问题。控制权锁定机制对内部监督机制的弱化和外部监督机制本身的局限性是法律对其进行规制的主要原因。法律规制控制权锁定机制存在三种路径:一是彻底禁止控制权锁定;二是适度限制控制权锁定;三是强化替代性措施。在没有明显证据表明控制权锁定会必然损害投资者利益的情况下,法律应当选择后两种路径,寻找法律规制和公司自治之间的平衡。

采用广度优先搜索邻居聚类的通信信号调制识别

针对短波通信中无法避免的码间串扰问题,研究了聚类算法在信号调制识别中的作用,提出了一种利用广度优先搜索邻居(BFSN)聚类处理循环统计量特征的分类算法。该算法将循环统计量特征峰值作为聚类输入对象,通过BFSN聚类分析,剔除延时信号、噪声等造成的奇异类峰值,克服了多径效应产生的码间串扰影响,实现了2FSK、4FSK、BPSK、QPSK、16QAM、π/4-QPSK、π/4-DQPSK、8PSK等8种调制信号的自动识别。仿真表明,该算法聚类后提取的特征参数抗多径干扰能力强,同信道均衡方法相比识别正确率有5%的性能优势。低信噪比环境下的信号调制识别具有重要的工程应用意义。

图像特征聚类优先级判定方法

由于图像多种特征的表述能力不同,所以它们在不同图像集上的聚类效果也不同.为确定在特定图像集上图像特征的聚类优先级,分析了3种全局特征颜色、纹理和形状的区分力,通过图像距离曲线说明了其区分力的不同,并通过检索结果验证了不同的区分力可导致检索结果的不同,进一步提出了由类紧致性和类分离性组成的判别指标——简化全局聚类质量.实验证明,区分性强的特征判别指标最好,该指标可用于确定图像聚类的优先级,从而决定聚类时选取图像特征的种类和图像特征选用的顺序.

面向海量数据的改进最近邻优先吸收聚类算法

针对最近邻优先吸收聚类算法难以应用在海量数据聚类处理上的不足,基于MapReduce提出改进算法。通过引入MapReduce并行框架,利用Canopy粗聚类优化计算过程,并对聚簇交叉部分的处理进行改进。采用3组大小不同的数据集进行实验,结果表明,与K-means算法和最近邻优先吸收聚类算法相比,改进算法在保证聚类质量的基础上具有较快的运行速度,并适用于海量数据的聚类分析。

基于大型数据集的聚类算法研究

就精确系数不算太严格的情况而言,针对各种大型数据集,通过对比各种聚类算法,提出了一种部分优先聚类算法。然后在此基础之上分析研究聚类成员的产生过程与聚类融合方式,通过设计共识函数并利用加权方式确定类中心,在部分优先聚类算法的基础上进行聚类融合,从而使算法的计算准度加以提升。通过不断的实验,我们可以感受到优化之后算法的显著优势,这不仅体现在其可靠性,同时在其稳定性以及扩展性、鲁棒性等方面都得到了很好的展现。

面向大型数据集的聚类算法的优化与融合

为提高聚类算法在对精度要求不高的大型数据集上的运行效率,通过比较各类聚类算法。提出了部分优先聚类算法,给出了部分优先聚类算法的相对优势和性能比较表;分析聚类成员产生方式和聚类融合方式来设计共识函数,在部分优先聚类算法的基础上,通过使用加权的方式来确定类中心后进行聚类融合,提高算法的精确度。实验结果表明了融合后的算法无论在扩展性、稳定性以及鲁棒性等方面都有着明显优势。

未知雷达信号BFSN聚类分选算法的FPGA实现

信号分选是雷达侦察系统中至关重要的环节,利用现场可编程逻辑门阵列(FPGA)实现雷达信号分选对系统速度和可靠性的提升具有重大影响,为此提出了一种非处理器架构并完全基于FPGA器件的广度优先搜索邻居(BFSN)聚类分选算法实现架构。在Xilinx公司的Virtex 5 FPGA上进行了硬件实现,并通过软件仿真与硬件测试对架构进行了实验验证。实验结果证实,该架构可对5部模拟雷达信号进行有效且快速的处理,证明了基于FPGA的雷达信号分选实现在工程上的可行性与高效性。

SA-BFSN:一种自适应基于密度聚类的算法

针对BFSN算法需要人工输入参数r和λ的缺陷,提出了一种自适应确定r和λ的SA-BFSN聚类方法。该方法通过Inverse Gaussian拟合判断r参数,通过分析噪声点数量的分布特征选择合适的λ值。算法测试表明,使用SA-BFSN无需人工输入参数,能够实现聚类过程的全自动化,能够有效处理任意形状、大小和密度的簇。

考虑多类维修优先权的多级维修供应系统库存控制

备件筹措与保障站点的维修能力和故障件维修机制密切相关。在经典VARI-METRIC模型上,拓宽了模型中"无限维修总体"和"先到先修"的假设条件,基于排队理论,考虑维修优先权对维修过程的影响,对故障件的维修周转时间进行了修正,建立了具有多类维修优先权的备件初始库存优化模型。构造了多站点优先权分配的目标函数,采用智能优化算法对优先权分配方案进行了优化;根据所得方案,采用边际优化算法进行了备件库存优化,提出了采用智能优化算法和边际优化算法对优先权分配方案和备件库存进行分步优化的方法,并开展了算法复杂度分析。算例分析表明,考虑优先权的备件配置方案在满足各项保障效能指标的同时,显著降低了备件购置费用;分步优化的方法在有效降低运算时间提高计算效率的同时保持了一定的计算精度。提出的模型和优化方法能够为装备保障人员制定合理的保障方案提供决策支持。

多线程在CCD测量系统中的应用

介绍了在Windows NT系统中如何创建多线程并提升线程优先级.文章针对一个具体的CCD(charge-coupled device)测量系统进行了详细地论述,并就该测量系统软件中各线程之间的关系及它们的优先级进行了讨论.最后对此系统中使用的多线程技术进行了分析.以上的设计思路在该CCD测量系统课题中得到了很好的应用,具有广泛的实际应用价值.

综合服务网络中基于类分布信息的QoS路径选择算法

在综合服务网络中，多类流共享网络资源。因此在确保Qos流方面，路径选择算法起关键的作用。在这篇文章中，我们利用用户需求的波动和基于类分布信息提出路径选择算法。它可以避免因用户的贪婪需求而强占网络资源。仿真结果表明当网络负载处于非均匀分布时。高优先级别的类流的QoS性能得到了较大的提高而对低优先级别的类流产生较小的影响。

我国将禁止新建天然气制甲醇项目

10月31日,发改委网站公布《天然气利用政策》,自2012年12月1日施行。本政策中天然气是指国产天然气、页岩气、煤层气(煤矿瓦斯)、煤制气、进口管道天然气和液化天然气(LNG)等。《政策》根据不同用气特点,将天然气用户分为城市燃气、工业燃料、天然气发电、天然气化工和其他用户。根据天然气利用顺序分为优先类、允许类、限制类和禁止类。