在Pro/E中自动生成零件拆卸优先约束矩阵

拆卸优先约束矩阵为建立产品的拆卸层次信息图模型提供了基础信息,保证了拆卸序列规划结果的正确性和有效性。在Pro/E中用C语言完成了零件拆卸优先约束矩阵自动生成的二次开发,包括模型调入和预处理、简单拆卸路径生成和包容盒逐级分解的干涉检验等3个模块。解决了自动判别节点可拆卸性的关键问题,为机电产品基于拆卸层次信息图建模的自动化提供了有力的支持。

基于工程语义信息和优先约束矩阵的装配顺序规划方法(英文)

虚拟装配作为虚拟制造业的一个重要分支,不仅为降低产品发展的成本和缩短上市时间提供了有效途径,还有助于提高产品自身质量。提出的装配顺序规划方法主要基于两个方面:一方面是从人机交互(HCI)对话框中获得的工程语义信息(SEI),另一方面是根据每个装配元件的配合约束关系、几何图形和拓扑信息、以及可移动方向集(MDS)推导出的优先约束矩阵(PCM)。在对原始干涉情况进行修正后,从工程的角度通过分析优先约束矩阵生成完备的可行甚至最优装配顺序并非难事。最后,将一个仿真模型引入对Pro/Engineer二次开发出的虚拟装配支持系统VASS2000,以验证该方法的有效性和实用性。

装配序列约束下的飞机虚拟维修过程建模仿真

针对当前飞机虚拟维修过程模型固化,对维修复杂行为关系缺乏考虑,无法满足学员多样性实训需求的现状,充分考虑了飞机系统的复杂度、学员操作的不规范性和随机性等因素,依据各维修装配序列间的优先约束关系,构建了优先约束矩阵,进而定义了优先约束时间有色Petri网模型。在系统梳理维修实体及其维修操作行为的基础上,提出了虚拟维修实体操作元模型和元模型融合下的过程建模,阐述了基于优先约束时间有色Petri网的动态虚拟维修过程实现方法。最后,以A320飞机加油活门的某一个随机拆卸过程为例,进行建模仿真,验证了模型的有效性。

基于改进遗传算法的拆卸序列规划

拆卸序列规划是拆卸回收的关键部分,为了提高拆卸效率,找到产品最优拆卸方案,根据产品拆卸对象的优先关系和连接关系建立优先约束矩阵,同时依据拆卸组合优化的特点改进基本遗传算法的染色体编码方式和遗传算子,基于优先约束矩阵判别拆卸序列的可行性,改进算法流程,并利用MATLAB软件进行编码运行计算,得出产品的最优拆卸序列,最后通过实例证明了该方法的有效性。