基于优先级分配策略的PMU数据恢复方法

新能源集中并网与直流输电技术的快速发展,使电力系统机理特性与运行控制方式均发生变化,亟需闭环精细化控制。同步相量测量单元（phasor measurement units,PMUs）因其测量的同步性与快速性,使电力系统动态实时监测成为可能,可为系统保护与闭环控制提供数据基础。然而,由于现场环境复杂,同步信号丢失、通信协议错误、系统过载等诸多因素会导致PMU存在数据丢失等问题,严重影响其在监测控制、事故分析等方面的应用。归纳了PMU数据丢失的不同场景,定义了两种数据丢失的基本类型;提出了基于插值区间动态变化的优先级分配策略,采用改进三次样条插值函数,对不同类型的丢失数据进行恢复,解决了传统方法在连续多点数据丢失类型下的失真问题。通过仿真与实际录波数据验证了该方法的可行性和准确性,对于保证PMU数据质量有着重大意义和较大价值。

基于优先级分配策略的电网信息系统数据恢复方法

针对传统方法在恢复电网信息系统数据时存在的恢复效果不佳等问题,提出基于优先级分配策略的电网信息系统数据恢复方法。分析电网信息系统架构,获取电网信息系统数据丢失场景。结合插补区间连续丢失数据奇偶性动态变化,匹配不同优先策略,使物理损坏情况下的数据得以恢复。依据文件查找流程,恢复逻辑损坏数据。实验结果表明,采用所提方法恢复电网信息系统数据时,恢复的数据准确度较高,且耗时较短,为电网信息系统数据安全恢复提供了一定帮助。