基于现场可编程逻辑门阵列的多优先级改进型载波感知多址协议在Ad Hoc网络中的实现和性能

Ad Hoc网络因为无需架设网络设施、抗毁性强等特点,常用于军事领域和一些极端自然环境中。媒体访问控制层的随机多址协议在Ad Hoc网络中有着重要的应用,而多址协议的时延和可靠性是制约Ad Hoc网络传输质量的关键性因素。针对这两个关键性因素,改进传统的随机多址接入控制协议,设计改进型三维概率载波感知多址(CSMA)协议模型,可保证在到达率较高情况下依然具有较好的吞吐量,并进一步改善协议可靠性。为不同的发送节点设定不同的优先级,实现区分服务,进而增强信道资源的有效利用。结果表明:与传统的1坚持CSMA协议比较,改进型三维概率CSMA协议减少了时延且吞吐量最大值增长24.34%;根据协议原理设计基于现场可编程逻辑门阵列的多优先级改进型三维概率CSMA协议的硬件系统,可以提高Ad Hoc网络传输的可靠性。

面向依赖关系约束的移动群智感知任务协作

现有移动群智感知中,大多研究将每个任务作为独立个体进行处理,对任务间约束关系缺乏研究,为此,提出了基于感知质量优先级的在线任务协作方法(online task collaboration method based on sensing quality priority,TCSP)。该方法首先使用贪婪算法计算感知质量优先级,对全部任务进行筛选以保证任务完成率;然后将选出任务中存在时间先后或执行逻辑前后关系的多个子任务构建为任务协作图,并将其协作过程建模为有约束的马尔可夫决策过程,通过强化学习算法求出最优协作策略。实验结果表明,与现有基线方法相比,所提出的任务协作方法能够减少依赖任务的平均完成时间,有效降低平台的平均感知成本。

基于SDN弹性光网络的电力通信网智能业务编排方法

针对电力通信网差异化业务编排问题,首先构造基于SDN弹性光网络的电力通信网框架,通过业务层与SDN控制层完成配电网数据交互,支撑配网多种不同优先级电力通信网业务的正常运行。其次,提出基于自适应业务优先级感知的电力通信网智能业务编排算法,根据不同业务优先级自适应调节探索因子,权衡不同优先级业务摇臂选择时的探索和利用的倾向,从而保证高优先级业务的高可靠传输的同时降低网络开销。最后,通过算例分析验证所提技术在能效、时延等方面的性能优势。文章的研究内容能为电力通信网差异化业务数据流低时延高效传输提供参考,从而支撑电力通信网高效运行。

电力+5G前传网中融合时延敏感网络技术的流量调度方法

面向融合时延敏感网络的电力+5G前传网,针对电力通信业务确定性时延与差异化服务质量保障问题,该文提出了一种基于交换匹配的低复杂度流量调度算法.考虑业务优先级与差异化时延需求,将流量调度问题建模为最大化网络整体效用的二值变量优化问题.考虑不同业务数据包调度决策的相互耦合,将该问题转化为一个业务数据包与虚拟传输位置间的匹配关系决策问题,利用改进后的低复杂度交换匹配算法实现问题求解.理论分析了该方法收敛性与复杂度.仿真结果表明,与传统的4种流量调度方法相比,该方法可在满足高优先级业务传输需求的前提下有效提升网络整体效用20.06%、25.93%、37.54%、52.26%.

智能电网无线通信网中的级联潮汐排队模型

无线通信技术作为智能电网(Smart Grid,SG)双向通信网的重要组成部分,其服务质量(Quality-of-Service,QoS)瓶颈问题急需得到解决。为了提升网络QoS性能,实现不同优先级数据分级服务,给不同优先级匹配合适的资源,在保障高优先级性能前提下提升中等优先级数据的公平性,提出了一种具有QoS感知的可实现多重优先级性能划分的级联潮汐排队模型。通过OPNET仿真验证,模型在高优先级数据性能上与DiffServ算法极限最优接近,而中优先级数据的性能较DiffServ算法提升近20%。证明该模型适用于智能电网无线通信环境,并能实现优先级感知和QoS性能提升。