图像特征聚类优先级判定方法

由于图像多种特征的表述能力不同,所以它们在不同图像集上的聚类效果也不同.为确定在特定图像集上图像特征的聚类优先级,分析了3种全局特征颜色、纹理和形状的区分力,通过图像距离曲线说明了其区分力的不同,并通过检索结果验证了不同的区分力可导致检索结果的不同,进一步提出了由类紧致性和类分离性组成的判别指标——简化全局聚类质量.实验证明,区分性强的特征判别指标最好,该指标可用于确定图像聚类的优先级,从而决定聚类时选取图像特征的种类和图像特征选用的顺序.

多线程在CCD测量系统中的应用

介绍了在Windows NT系统中如何创建多线程并提升线程优先级.文章针对一个具体的CCD(charge-coupled device)测量系统进行了详细地论述,并就该测量系统软件中各线程之间的关系及它们的优先级进行了讨论.最后对此系统中使用的多线程技术进行了分析.以上的设计思路在该CCD测量系统课题中得到了很好的应用,具有广泛的实际应用价值.