5G网络规划——采用梯度优先级规划方法

2019年是我国5G商用元年,在当前国内经济下行压力影响和国际政治冲击之下,5G已从单纯的移动通信网络上升为国家经济发展的“强心剂”,成为了我国努力在移动通信技术领域实现“弯道超车”的关键核心。如何确定5G建设的优先级也成为运营商最为关心的问题。本文主要介绍了5G规划背景,传统网络规划方案和5G梯度优先级规划方案区别,5G梯度优先级规划方案的具体步骤。

基于多优先级动态规划算法的装备保障任务调度

为有效解决信息化战争装备保障需求不确定性和保障环境复杂条件下的装备保障任务调度问题,构建了装备保障任务调度模型,阐述了多优先级动态规划算法的基本流程,并结合实例进行了分析,验证了该方法的有效性。结果表明,该方法为战时装备保障力量的部署运用提供了一种思路与解决途径,解决了装备保障力量单元分配过程中存在的局部搜索和优先权函数的合理性问题,避免了力量单元在执行任务过程中不必要的协同。

基于“情景任务”的重特大地质灾害救援装备调配优化

地质灾害应急救援是一种涉及因素多、技术含量高、时间要求紧、工作任务重和社会影响大的非常规防灾减灾行动。救援装备是救援工作的重要保障,当前以滑坡、泥石流为代表的地质灾害救援装备调配存在效率低、匹配度低、利用率低等问题。以“灾害情景—救援任务—救援装备调配”的思路,分析中国地质灾害救援案例,总结出“情景任务装备”的匹配关系;在此基础上,以救援任务完成时间最短和救援装备利用率最高为目标,构建基于不同情景任务的救援装备调配模型;针对不同任务与救援资源的调配优先权冲突,用多优先级动态列表规划(MultiPRI List Dynamic Scheduling,MPLDS)算法求解,从而提高救援资源配置和利用效率,保证调配效果最佳;最后,以2019年贵州水城“7·23”特大山体滑坡救援行动为例验证模型和算法的有效性和可行性,为不同灾害类型下救援情景救援任务救援装备间的匹配及优化配置提供一种研究范式,为“任务资源”调配问题的求解提供一种有效的算法,还有助于深化多个受灾点和出救点下多任务、多目标复杂动态优化问题的研究。

作战任务和资源间的匹配模型及求解算法研究

针对作战任务和作战资源的匹配问题,提出了一种匹配模型及其求解算法。首先分析了作战任务和资源的属性,建立了匹配问题的约束满足模型。基于改进的多优先级动态列表规划算法提出了一种匹配模型的求解算法,并结合实例进行了分析验证。结果表明,算法中引入任务与资源选择优先权参数,可以有效消解优先权冲突,增加匹配的灵活性。

WNCS在邻区优化中的应用

文章从WCDMA网络邻区优化的重要性和必要性入手,介绍了WNCS这种便捷、高效的邻区优化工具的功能,分五种情况分析了它在WCDMA网络邻区优化中的应用,包括:冗余邻区优化,缺邻区优化,邻区优先级优化,天馈接反问题优化和经纬度错误问题优化。

具有联盟优先关系的模糊合作博弈的目标规划求解模型

用合作博弈研究实际管理问题中的分配方案时,常常存在一些不重要联盟或无效联盟,这些联盟影响公平合理的分配方案。因此,联盟的重要程度成为求解合作博弈必不可少的因素。本文考虑了联盟的重要性和局中人参与联盟的不确定性,研究了具有优先关系的模糊联盟合作博弈(简称为模糊合作博弈)。首先,借助于目标规划模型的优先因子可以表征联盟重要程度的思想,通过构建多优先级目标规划模型,得到模糊合作博弈新的解。其次,证明了构建的多优先级目标规划模型的解和模糊合作博弈的核心之间具有重要对应关系。最后,通过数值实例和比较分析,说明本文提出的多优先级目标规划模型求解模糊合作博弈问题的合理性和有效性。研究表明:(1)本文提出的多优先级目标规划模型考虑不同联盟重要程度,得到的解符合“多劳多得”原则,能够更公平合理解决实际管理中的分配问题。(2)本文的目标规划模型同时适用于求解存在联盟特征函数值缺失的合作博弈。与已有合作博弈的解进行比较分析,该模型无需估算无效联盟的特征函数缺失数据得到的分配值更为准确。从而,说明本文给出的目标规划求解模糊合作博弈解的模型,更符合许多管理学问题的实际情况。(3)通过多优先级目标规划模型最优解是否存在可判断模糊合作博弈的核心存在情况,若核心存在则该模型通过目标规划软件包可得到核心内的一个解,这样也得到了一个判断合作博弈核心是否存在的标准。(4)目标规划模型可弥补已有合作博弈解的一些不足,如核心可能为空集,Shapley值和最小二乘预核仁可能不满足个体合理性等。本文构建的多优先级目标规划模型不仅能求解联盟具有优先关系的模糊合作博弈,而且能够求解一般合作博弈的解,该目标规划模型作为合作博弈一种新的求解方法,能更有效地解决实际管理中的分配问题,具有更加广泛的应用价值。

相控阵雷达任务调度算法综述

任务调度是相控阵雷达资源管理的主要内容,高效的任务调度算法是充分发挥相控阵雷达性能的关键。为对任务调度算法的深入研究提供借鉴和支撑,从任务优先级规划、调度策略两方面对相控阵雷达任务调度算法的现状进行了归纳和总结,并着眼于相控阵雷达在反导预警作战中的重要作用和迫切需要,对未来的研究方向进行了展望。

战役任务计划的数学描述与求解算法研究

以多兵种联合作战战役计划为例,在定义任务和作战平台模型的基础上,对战役计划问题进行了数学描述.在定义平台能力矢量与任务需求矢量距离的基础上,基于新的搜索策略提出了多优先级列表动态规划算法(MPLDS),并针对战役案例分析比较了MPLDS与MDSL算法的求解结果与计算性能.