基于优先级调配的进离场航班序列动态优化

以可变的优先级作为调配手段,针对航班的进离场序列建立了一种动态优化模型。首先,根据不同进离场阶段的航空器燃油消耗率和安全系数,进行航班初始优先级分配;然后,考虑机场的空中等待航班数量、空域容量、场面容量以及机场的起飞需求,对航班优先级进行二次调配。以总耗油量为目标函数,引入合作型协同进化遗传算法,设计了令一对代表个体形成合作团体的新的代表个体选择方案,改善传统遗传算法中存在的种群多样性低、易早熟等问题。仿真结果表明,在机场容量限制下,该模型仍可以实现流量的动态调配,并有效降低燃油消耗,缓解机场空域及场面的运行压力。

移动式油机发电机云管控系统研究与应用

随着物联网时代到来,油机设备依托人工调度会造成人力物力的浪费。本文提出一种移动式油机发电机云管控系统,增强了对网络突发事件的应变能力,提升维护人员的故障应急能力,可促进逐步形成一个稳定的供电调度体系,优化系统配置,减轻区域内供电压力,提升维护质量。